谷歌优化
(来源:上观新闻)
开发者如果要从英🥀伟达迁移❔💅到昇腾,👩❤️💋👩需要把原来基😊🇧🇮于CUD🚷A写的代码重新适🍶配到华为🦸♂️的CA🐟🌛NN平台(华为🇸🇳🇧🇷自研的异构计🗃🎒算架构)上,🎠这个过程在🇫🇷早期非常👩⚖️耗时耗💂⛸力🐻。
随着AI模型向万🧳🏕亿参数级别演进,🎻传统的🇵🇷🈂性能提升方式已✖难以为继🇵🇪。省下来的几十🤙块,不是从平🌇台身上省出来的🎦👩🚀。他同时提到,高速😏线模组技术门槛😉较高,产🇻🇪品直接影📆响服务器核🇳🇮☸心性能👩🏭📘,客户对供应商♋🧖♀️引入审慎,“新供👩🌾🇨🇰应商从切💁♂️🇦🇶入到稳🇷🇪定量产需要较长时🐶间”;另外,随着⏪服务器芯🇭🇷片的持续迭代及A🎑🍽I算力卡的性能升🦸♀️级,卡间连接方🍨案愈加复杂,“单🕐👣套高速线模组🇨🇨🥧价值量会🇲🇪🔱有提升”🌀🎦。