（来源：上观新闻）
这说明，中国🔟AI已经不再✅只是“模型热”👳💀“算力热⚔蜘蛛是怎么形成的”，而是❣☝进入了🎀真正的“调用热”〰和“部署👨👨👦热”🌇。大家都知道他去年☦创造了🏸“vi📻be codi👨👩👧👧ng”这个词，但🚱就在过去几⛵个月里🇨🇾，他说出了一🤟句更令人🕘🎨震惊的话：作🇧🇯👩🎓为一名程序员，他🐮从未感到如此😂落后🔼🕰。
目前产业链各环🇨🇷🔀节的企业都在🗝👷积极布局🚠。而这对芯🇨🇲片行业的影响🍋是根本性的：🇭🇷🇨🇳让算力需求🍑进一步爆🕒发，推动多Ag🎸ent并发和异构🇹🇹计算，打破软件O🔮S生态🚆🇮🇹壁垒，并让万物🥫智能时代加🌋速到来🕗。这种冲击是计算范🇦🇺式的彻底颠🌨覆🌭。• 可验证🤹♂️性（Verif🚥🧥iab🏊♀️ilit⏸y）：A♐I 模型的智🏋能分布是🧱不平衡的😇，模型在代码、🙋🐹数学等容易💕🇬🇾通过强🚔化学习（RL）进🇧🇼行验证的领域表现👩👦极佳，而在逻辑😫⚙常识等非验证🍥🌴领域仍存在♎明显缺陷🇵🇲🇰🇭。
而一旦问题变成利🕸润问题，企业就🍎不可能再只盯着模👪◾型参数和GPU数🐆👨👧👧量，而必须开始追◼问： 🇷🇪GPU是不🌩是被充分利🇺🇳用了？哪些任务必📖🇲🇭须用GP🎳U？哪些其实📖🐱应该交给CP☃🚉U？整套系统的吞🥜吐率和🔍资源利用率到底高📍不高？🇨🇴🧐 这正是CP➡U重新💂♀️变重要的起🇲🇴点🇦🇨🤲。
