（来源：上观新闻）
Q3在这个🗒🥚场景上的优势来自☠🎂它的系统性👨🌾。它试图🆗回答的不是"视频⁉🔗生成能🤮力能不能再🇲🇲🛸强一点"，而🇧🇯是一个更紧迫的🌑问题——♌🇨🇼AI生成的📛视频，到底在哪♒🐂些商业场景里能♋直接用？ 1 一7️⃣💯、生成能力过剩，💳商业场景缺席 过🇬🇮去18个月🛃，AI🤞🗝视频赛道经历了😿一轮快速🐍🇰🇾的能力平权🌌🏭。
如果你做一🕡个简单的推算，并🎫🥾假设它👩👦没有减少💆🔑研发算力📇（而事🔭🌙实上它不可🍗👨🦱能减少，因为它还🏴在发布🈺🧾像 “Mytho👙🇰🇳s” 和 Op⬇💿us 4.7 🍱这样的模型），那🧶么可以得出一😑个结论🦛👚：即使把🥵🤖所有新增算力都✳🇧🇱用于推理（i🛀nferenc🛶e），它的毛利率🕹👨💼底线也在 72%👅🚢 左右⛑🈲。
他们已经在🤽♂️尽可能压榨现有🚍产能，但短期内不🖱可能大幅提升供给🌬。很多人正在进入🏺中产阶👤级，我们有适合他🏳们的产品🇰🇷☣，既有当前的💹💶，也有未来🏑的✡。卷算力，从全栈😠AI下手🕘🍉 事实上，🇳🇱如今美国算力⌛🖲市场也进🏌📐入短缺🙄时代🥅🛑。《为什么伟大不能🇹🇬被计划🇲🇭🐕》中说：最好🚶的点子♍♓往往都是偶然所👩👧得🇿🇼🌟。
