（来源：上观新闻）
事实上，🔊本土化早🇨🇩🏥已成为几乎所🚓🤾♀️有跨国组织的标准🏨动作🌑。TPU♏ v8 则🕖🔏进一步突破互联💉能力上限—🍌—将单 Po👟🇧🇻d 内芯片规模🥼提高（从 v🏗🍚7 的 9216🏳 颗提高🚝🚘到 8t 的 9🤸♀️🎏600 颗），同🆔时技术创新不💭再停留于 Pod🥕 内部互联，而🙅♂️是从机架😒级 IC*️⃣I/S👩💻🤷♀️POCS🐠 往上接入 🇱🇧Virg😳☀o，再🥭进一步接入同一数🐍据中心内的 ⚽🇵🇳Jupit🇲🇼😴er🐻💾，再向😰🇬🇬上扩展到🍆🇻🇦分布式广域网络🌼，实现扩展🇲🇸🇰🇼到 13.4💱 万颗甚至🐾🇸🇳百万颗♈🐸 TPU🇫🇲 集群能🏃♀️力🛍。
具体来说🔦，与集成🖲🇰🇵光学计算⌨芯片相比，每刻深🤰思的A📷👗CCEL👩👧📃由于采用的是🧜♂️🌳空间光🇸🇩计算，是过微纳结🖨构进行计算，集🚃🇵🇪成度高，🤤可做多层计算，计⛅算规模也远大于👒一维的🔒🕦集成光子计😜🇸🇮算，目前最高可🇱🇦🐨以做到“40🇧🇼💦0×40🇳🇱0×2矩阵”（远🧾🧒高于集成光学😈计算方🛅🇫🇴案的曦智科技🔘的PACE⛷👺2的“128×🈲128矩阵”），🎷👩🦰光学计算性能🇹🇰最高可达455😮🥙0TOPS（F©P8），🎀👨👨👧👧超过了英伟达H2💛00；光学计算能▪🇵🇪效比最高🍤可达7.😧45×10⁴⛅ TOP👩🦱🔸S/W，相比H🍱200提升了4个⏬🖐数量级，这几项⚒项指标均🕦🎹居于全球领先地位🧰😚。
