（来源：上观新闻）
二是To🐐🇧🇳ken成本🙄⬆下降，需求♦🇩🇰爆发式增长💪🔆。未来如何，还要看📑🚦AI需求是否持续🚍🐁高涨♐🔽。Agrawal💲🤖 现任 MIT 🐓💸计算机科学7️⃣与人工智能实⬛验室（C🖋🚃SAIL）助🗓理教授，并领导 ‼👩🔧Impro🧔bable AI👧🤵 实验室🎻🕯。我想这一切大🌥🇼🇫概发生在 1🔜2 月🇲🇩。广告业务也在保🇧🇯🇲🇫持扩张📤🇸🇴。”大概就是这样交🎚付广告活动🇵🇪。同时，权力结构正👓从“国家—☔👛社会”二元向“🇭🇲🌆国家—平台—😔🎳个人”🇲🇵🇲🇷三角重🍾🎧组⛈🌁。
图 | Op👩🎤🧫enAI🎶🐭 实体机械手（来☃源：OpenA📪🈺I） 🦸♀️🗻第二条是当下🔔备受瞩🌫目的“数据驱动🇪🇬”路线，以 Ph📀🗨ysi🇪🇺🐭cal🔚 In👩🦲🎎telli🚣gence（➿简称 π🥙🛢）为代📊♋表🕙🎠。Met✨a官方说，MSL🅰🚛在过去九个月里重😶建了AI技术栈；🥝但放在市场🌦🇨🇻眼里，👨👨👦这也意味着☎，Meta烧⛳钱和重🎅组的节奏已经走🇧🇬在前面，真➕正可被验👨🦲🧤证的模型🐗🎼和产品⏯🍋成果才刚🦆🐫刚开始出现🇨🇫。
