（来源：上观新闻）
」 文 | 🛃佘宗明 人类社💸😺会的每次历🦚史性技术变革，都👨👧👦在为「所有行💀业都值得用__🎄☑重做一遍🈳」这道填空题提供🖨⏭新答案🏂。对出行AI而言🇧🇦，最有价值的不🕹是海量信息，而🇵🇳🕯是高颗🇷🇼🦕粒度、全场景、可🍐🎾验证、持📉续迭代的真实履🇰🇵🔷约数据🍩🚠。拆下后壳，🎸主板使用😒4颗螺丝固定，底🇸🇰部两颗在🔩🛣壳固定可🖱🐤以一起固定主🖊🇬🇦板✖。而支撑🇺🇬这个闭🌂🐳环的，🍒🚳不是滴滴的模🇰🇾😑型参数，☄🇧🇻而是其在出行服👨❤️👨🍲务行业摸爬滚👨🦱打十几年练成🦘的底层📻能力与打造的🐼坚实底座🇹🇰。
报告里有一张😁对比图，展示了😭💹不同模型处🇧🇷理一张800×📓🈲800分辨率🇮🇨图像时消耗的t🥽oke🔳🎰n数量👭。如今，🔜被中国公🚙司发扬光🤸♀️大的GaaS💣😠模式已经成为索尼🇨🇬、Epic等海🆙外头部公🦹♂️🇰🇷司的共识🇱🇧☁。电子货架标👨💼签（ESL🇿🇲👩🦲）市场成长迅🇹🇹速，工业与🦑😝商业领🆙域的智能照明❄🦐、暖通📯空调自动🇰🇷化系统⏳🛹也在加速落地👚。其他研究者如果想🤸♂️复现或改进🇱🇹🌓这个工作，需要重⬆新构建整🇦🇬个数据和训练流🤫🇸🇨程，门槛比较高🇧🇩🏵。
