（来源：上观新闻）
”浙江大学机器🛀人研究院院长朱🦹♀️👯♂️世强受访时表示，🇦🇪🥫泛这意味着机器🦃人有了应对🇩🇯⏸非结构化环☸境、解决非预设任🐐🇸🇲务的潜力—📶🌳—但前提是，得🤒🇭🇺有地方💃让它学、让🚐♦它练🤽♀️㊗。好，我想😮🤥以教育这个话🇪🇸题来结束，因🐅🌟为你大概是🚛🏁世界上最擅长把🐽🌝复杂技术概念讲清☑🏳️🌈楚的人🇬🇵🈷之一，也非常⚰泛深思熟虑地思考🇦🇽过如何围绕这⛏些内容🇨🇭设计教育🛅🌙。古代西方则🧚♂️📖走向“理性📽🎵分离论”，从🇨🇮柏拉图理念论的感👩🎓官世界与理念世界♐🇨🇳二元对立🛷，到基督教创世🧖♀️🙇♀️论赋予人管理权，🆙🇮🇴成了一🎱🍶泛种将人从自然😴🇨🇻中“抽离”出🥺来的基🖱本倾向🇬🇷👨👩👦👦。
更深层🖼💤的变化在用🗝户端🤠。*声明：本文系👹原作者创作🐦。卡帕西指出，🇸🇧许多人对 🇨🇼AI 的理解仍停🇧🇻留在“🇸🇮聊天机器人😒”的层面，👻泛但如果你🌙🇾🇹深入代理式、🦟连贯的工⚛🙈作流程，你会发🦏现生产力🚋😚的逻辑🥙已经彻底改变⛅。自那以后，我就一👎🕗直在观察和思考这🦡件事的影响🕝👏。以下是本次📍对话的核心观点摘🐓要： •🧖♀️ 软件 🥄3.0 🇮🇨范式：编🇵🇬🏚程正在从💹🛐编写显式代码（🕛1.0）和训练💰数据集（🆘🍣2.0）转向提🕵🏴示工程（3.🥙♍0），LLM🚥 成为处📔🚞理上下文并执行计🦈👩泛算的通用解释😈🕌器😃。但比如🥼🌱我的"🇬🇧🙌LLM知🐺识库"项目⛓🍶，基本上是🖱📖让LLM为🔑🐴你的组织或个人💎生成wi🏸ki——这🛹不是一个程序，是🐺过去不🐜💋可能存在的🇧🇬⛲东西，因为没🤙有代码⚜能够基于♒🇦🇪一堆事实凭🏇🐯空生成一个知👍🥦识库🗽。
