（来源：上观新闻）
(来源：MIT🥍) Tuo🌁🥫mas Ha😔arn🥕oja🔯😌 同样毕业于伯克💖自建网站利，师从🥩💭知名 🇸🇹👫AI 学者 🚢😇Sergey 👠Lev🌵ine，加入👷♀️🇯🇵 Eka 👨✈️前曾任 Goog🥃le 🐾DeepM🇺🇾🖍ind 资深研✳⏱究科学家🈷🗂。
郑纬民院🌖🐯士给过👩🔬☁一个更直白的拆分🎉：在大模型推理🇲🇼成本中，人力🌼👩🔧仅占3%，数据👬占2%🥣，算力占到🧁☃95%👨🍳。他参与构建了现代🦄人工智能，继🇷🇴而致力于解⛅👺释现代人工智能🇲🇫，偶尔也会给它🤔🧂重新命名⏳🎂。
业界龙头阳光🇨🇻电源也🗻⬜是类似😼😰。大型技术平台🥀通过掌控数据基👨👩👧础设施与🍯算法系统🦡，实际行☯👩💼使规则制定、执行🇰🇿与裁决功🚔能，却缺乏宪法😁🇱🇹约束与公共🐙🇬🇺问责，其商业利润👨👧逻辑与🔛🦈公共利益🈶💏之间存在天📑👅然张力😳。
