（来源：上观新闻）
随着Wi🐼-Fi、蜂窝🥐🇶🇦通信以及各类短距🧺通信技术的叠加🛳⛷，传统🏖2.4GH🛴z频段的拥挤问🚷➗题愈发明显🛠🛰。TPU v✖🚆8 则进一步突❎破互联能力🗑上限——将单 9️⃣😕Pod 内芯片规🧤🎿模提高🐥💄（从 v7🎳🍭 的 🇺🇲9216 颗〰提高到 🇲🇷8t 的 960🇹🇲🚳0 颗），同时🛡🇸🇻技术创新不再停留💖于 P🇬🇾🦡od 内部互联，↪🇨🇵而是从机架级 🏟ICI🇲🇹😤/SPOC🧿🧓S 往上接🆓◼入 Virg🈲o，再进一步💑接入同🤗一数据🌞🇬🇺中心内的 🎖Ju🙂🕴piter🧜♂️，再🇨🇼向上扩💂展到分布式🇪🇹广域网络，实现扩🦖🕹展到 13.4 🇧🇪🔁万颗甚至百万🇲🇼颗 TPU🏢👨👩👧 集群能力👦。
他们让🔌Transfo🇧🇳✴rmer去👴模拟一个计算🎭复杂度极📼高的经典难题🏰😍：2ⁿ平铺🔴问题✉🍳。至少，追觅👎🇺🇸很好地把「一款旗🏝☔舰机无叶风扇该有👩🔧🙆.cn是什么域名什么样子」这个🔧☔答案，回答🇩🇲得足够好🇭🇺🏜。当前头部的🙍云厂商🐯🤴是AI加速器的🚈👩🦲主要客户，👯📇他们在这方面的😬🙁资本支出也是相当😯的庞大，面对🇬🇧英伟达GP▪📀U的成本和🐤能耗持续攀升，🖊🖨也迫使🇨🇦他们不得不🐳纷纷开始自研🍲或引入第三方的专🔰🏌️♀️用AI AS4️⃣🇫🇲IC加速器，以降🇫🇮*️⃣低成本、提升能效😗。
早在 v5🐵🇪🇹 时期就出现过⁉🇳🇷类似的👯场景专用划分🎖（v5p🇷🇺 适用🐜🇱🇺.cn是什么域名偏超大规模训🌟🇻🇮练，v5🆒👂e 偏成本与推理🇲🇴⛎在中等规模的应👨🍳💳用），但这📸次的场景🇰🇳🚈分类肯定更加📅🇶🇦清晰，对📩应的芯片性能👫特征也有明♋确的差异🇻🇨🇹🇭。” 今年，大量💊客户开⚪🇬🇪始基于昇腾做🏞训练了🦕🚦。
