（来源：上观新闻）
TPU v8 则🇬🇧💇进一步🍰🇪🇦突破互联🛸🥚能力上限——🎙💥推广seo将单 Pod 内🇬🇹芯片规模🤬提高（从♊2️⃣ v7 👨❤️💋👨的 921🥝🤲6 颗提高到 8🏫🥕t 的🔡 96🛷00 颗），同🥓时技术创新不再☸停留于⚒🇽🇰 Pod🕕🦖 内部互联，而是♏🦈从机架💔🇨🇼级 ICI💘/SPO🗽👋CS 往上接🌺🍾入 Virg🇩🇪o，再进🇦🇷🇲🇱一步接🔌入同一数据👩👦中心内🇺🇬的 Jupi🦸♀️🌡ter，再🚤向上扩🎮🔬展到分布式广🌋域网络，实现扩展🥉🥛到 1👿🇻🇳3.4 🇨🇰万颗甚至百🇦🇨万颗 TPU ☹🥼集群能力🇱🇰🔯。
这一结🇲🇻🔬构调整对🦉微软财报🇩🇿的短期冲击微乎🐥其微，但💂🦎从长远🔑👨🔬看，其财务🎢影响却极为🇫🇲🇨🇮深远😁🇩🇴。关于Tra☢推广seoinium整🇬🇳机架销售，我认👨🚒🇰🇪为这一可能性很🥤🇺🇿高🧤🧑。同时，🇭🇹这些社区在发布新👕版本前，也很少会🇬🇹基于中国软件和硬🎯🐄件进行验证🇯🇲🐖。客户选🇪🇷🇱🇦择AWS🇪🇨🍒承载A👨💻I工作负📻载，主🇬🇫💭要基于两点🐏：其一，我🖋们提供从🔉模型构🇳🇨建到推理📟部署的全栈功能🚀🚺，覆盖范围广🍠于其他厂商；其👙二，客户😾🤮在扩展推理👩🎓💘任务时，需计🉐👩👩👦算资源紧邻其🇧🇼数据与应用1️⃣❌程序，而AW🇲🇳S上存储📀👦的数据🇱🇧🇨🇳量远超其他云平💳🔶台😅🤭。
