（来源：上观新闻）
蒸馏的话，之前🛶 De🎒💻epSeek-🚘V3 和 R◼4️⃣1 都实践过，🇮🇱但 V4 是先🇳🇵🎃训练一些小专家，🇱🇾🇵🇰再把这些专😪家学到的技能蒸馏🇧🇾出来，节省🇭🇹参数量🐙🇯🇪。
其他近期模型🥛🇳🇷中，K🧬 2.6 是 3🥓.2%，MiMo🌃🇸🇱-2.5-p🏳️🌈ro 是约 🤐4.1%，Mi🇦🇮niMax M🎸🔒2.7🎤 是 4.35%🥠，GLM 5.1🥳 是 5.3%🎨🇱🇹。他们各自🇸🇲的经历🛤🥟新站做泛目录与选择，也折射🤦♂️🚹出AI🈂🎍浪潮之下，一📡🏤个正在被重塑的😠就业市场🌏🦸♂️。
比如写 🚏ker🥞💷nel，就是🚭结合底层🏦硬件特性🐝优化计算💌🥋。Jefferie💇⛴s分析师🧹🚾Brent T🔙hil🏴l在财报后的报告🇦🇩🌓中写道🔒，尽管亚🛁马逊的AW⚪S本季度加速至2👩👩👧👧8%的增长，🚿🏡但这一🅰新站做泛目录结果略低于28🇵🇲📉%至3🔓0%的🤚目标👨💼。
