（来源：上观新闻）
虽然当前A📞✡I算力需求正*️⃣在爆发🧓式增长，但对🕤于云厂🇸🇭商而言，如何🔏提高投入📈产出比则🍖更具实🎻际效应⬅👮♀️。客户选🗻择AWS承载A🇮🇳🎆I工作负载，主要🇱🇦基于两点：其一，🇧🇩我们提供从模型📏🤲构建到推🙇♀️理部署☕⚾的全栈功能，覆盖🤠范围广于其他厂🙊🕕商；其二，🗺🇺🇳客户在扩展🇪🇨🏁推理任务🙈时，需🥇👈计算资源紧邻其数🐇👇据与应⛽🉐用程序，而🐷AWS上存储的数🤽♂️据量远超🆎🤞其他云平台💏🎖。上一轮🧣🈂云计算浪潮中，A🖖WS推出三年后收😩😞入运行率为58🕧00万美元👨🏫。原本电子😱芯片是依赖于晶⏰🦑体管微缩技术来实♓现性能的🈳提升和功耗的降低😳，但是随♊🇼🇫着晶体管微🕵🧚♀️缩逼近物理极限，🏙功耗墙问题🇺🇳将愈发凸显🔤🎑。
但更重要的👩🎨🎷是，我们🇳🇨要从中识别出真正🕎的问题，看到不同🗣场景对📉产品改进🌛🇳🇱提出的🎀👴新要求，比如编😔⚗程编译速🔙度的问🇸🇾题👩🦲💂。同时，💂♀️🚙“光学+🕡数字”🈁方案需要数🎒蜘蛛异形据在光、电㊗、数字之间反复⛩转换，面临🤦♀️来自高速🇹🇰ADC👮♀️、高带宽🥂💈内存访问（即💢🍀“内存墙”问🅱题）和数字逻辑🌾🔏运算带来💭🕑的功耗显著增加的🥨问题👨👦👦。
