（来源：上观新闻）
这大概是一个好的🔴测试标准，用来判🇦🇹断我们⛔🛥的基础设施🚢◾tms物流管理平台是否正在变得越来📮越对智能体友好🎺🚾。Arm和云📣🧞♂️厂商自研CPU👩🔬，则试图从🇬🇧🚤高能效和🏃定制化切入📰🎃系统入口；♒🧨甚至连英伟达💇♂️自己，也在通🐢🎞过Grace🛵 CPU强化🚐对整机架构的控制🆚力👕。其三，经济🦑—思想正👩🏭反馈循环加👓速，思想家☦🈚与哲学家的角😊🇲🇪色非但不会被替代😌🇾🇪，反而在变革速度🌛加快时变得更加重🎧🚛要🦐🇳🇱。
比起如👪🇧🇧何绕开英伟👩🏭达，亚马逊更强🌞调的是自🌤研芯片开🦅🖲始成规♏模，并把🥄🇺🇬客户留🔌🇸🇪在AWS的芯片🚽、网络、存储、模🛥🦂型服务和Ag👉ent体系里🇸🇱。AI如果要真正🇨🇼🇲🇨进入业务流🌔程，必须与这些存💆♂️量系统深度🌿融合🥎🍤。问题在于，你该如💁♂️🎇何协调🇰🇬它们以提高速度，🛅🥶同时又不牺牲质🦹♀️👇量标准？🇲🇬⛏而妥善且正确地完🍩🍻成这一过☮👩👧👦程，正😇是 a🍄gentic e🎌ngin8️⃣eering🕑 的领域🇳🇺👓。
