（来源：上观新闻）
再分享一个很能说🔖明问题🐧的轶事：从GPT🌿-3.5到🚧GPT-👧🕑4，人们注意到模♨型下棋的👩👧🔦能力大🔯幅提升😭🥇。他表示，凭借🏴🚲对产业🚤趋势的提前预判👵与核心技术储备，😑🇲🇳叠加M50⌛😬芯片本身过硬的产😘🎓品能力，才能🤺🈸在浪潮袭来之🧯际够抓住风口🌉。也就是说，💝🇷🇺谷歌不只是自己📄🇰🇼做模型🇻🇳🎇，也开始成为其他🎢大模型公司👩👦🐕和终端巨头💌🍰的底层供应商🙃🇻🇺。
这意味着🤪现有的互联🇬🇼网基础设施❔💡——从文档到部署🥋平台——都需要🏛为了适配智能📟🍉体而重写🇱🇺🚐。但市场还是给了🥪🕑它新的想象🧢hr是什么职业空间，原因不😼⚛在于英特尔突然🕔变成AI明星，而🔌在于投资人🐯🕌开始意识👗到：A🚫*️⃣I基础设施的🎃需求结构，🏖已经不再只是🇨🇨👔“多买GPU”🚍🎸。而且，💌Eka 的机器人🇲🇫👨🎤似乎还能从失误🛶🇻🇮中恢复：灯泡滚🎗🚥走了会追上去再抓🦒，钥匙🛀滑落了会换个角度🍏重新夹取🐙💘。应对之道，在于🤾♂️推动从🇸🇧🔽“效率导向”向“🕰🇯🇵技术正义”的价值◀🗣转向🐮🍕。
换句话说，GP🍮U算得很快，🔞👨👨👧但系统供给不上😓，结果就🔀🌶是一边拼命买卡🚠🛰，一边大面🙋♂️积闲置🕌⚾。在这个新纪🙋♂️元里，大语🙋♂️👮♀️言模型📒🇼🇸本身就是一台“🇬🇭新型计算▫🛏机”🇲🇴。浙江制造业发达，🚖沉淀了海量生👜🇨🇭产数据，🇸🇾📽但它们🎠并非天然“好🌧💝用”🤙。这真是件奇怪的做⚒🏝法👩🦲。
