（来源：上观新闻）
每刻深思🎥🧂的核心技术也正是⛩✳源自于乔飞教授🐏20余🗑年的研究成果🇧🇾。基于光子计🇬🇭🚄算这三🌡个独特的🧝♂️优势，这让低🇵🇾成本、低功👇🧨耗、高带🏴☠️宽的AI计🤒算成为可🤭🚋能🔩🧔。这个事👈行业里提得不🆖多，但我觉得非🏴☠️🤘常重要🥂。
第一个🔘🖥是推理范式👩🦲🏸。这意味🦐着，单节点🚴♀️👨🦳硬件对超📂大容量HB🚍💴M的需求强度🚆🌟可能会▪🚴♀️被削弱🖥，但AI🛁🏰终端节点的部署🥩🇰🇮基数将🔵怎么自己弄一个平台呈指数级爆炸👑。本季度我8️⃣🇻🇳们又新增了⏱1吉瓦😒🐨的容量，有望🇸🇳在短短两🕚🍎年内将整体规模🧦翻倍🇷🇺🥭。虽然，☪这项技术要从实验🤚🍿室走向大规模商业🇸🇭化，仍需跨越精度🤦♂️❤、灵活性、🈁⛅封装良率和软件🇧🇹🕰生态等多重障碍🔤💕。
但是，每🇸🇽刻深思已有了跨越🧟♂️⛺这些障碍的🇦🇮🇨🇾应对之策👦。在董浩的带🛂🗜领下，目前研🦛发团队已超🧖♀️260人，🅾⚽在苏州、深圳设🏨🕦立研发中心，累🇵🇱计拥有200余项🇲🇿专利，参与制定❇👝10余项国💀🦀家及行业标准🏴🐝。有人担忧，🗂资本支出收缩或许👩🌾并非出于主动😦优化，而是微软预🙎♂️感到了未来🈴🏏AI需🦀求的某👨🎓🔚种不确定🧜♂️性，导致其不🔮⚒敢再无序扩🦇♉张👵🔜。
