（来源：上观新闻）
脱离实际场景打🧛♂️磨的技术与产🇵🇦🌾品，往往难以适配🏺复杂环境，无法👨🦰🤪解决客户真😡实痛点，最终陷入👨🎨💯研发与🇻🇳🇰🇲市场脱节的🥀困境❤。三类产品定位清🇨🇼🍳晰、优📉🔉势互补、各司其🤴职，可在不同🏠场景中实现作业🇧🇸🥣效率最🤙大化，共同🚳📻构筑多元化🍗、全覆盖的未来服🧐务机器人生👃态体系🥖⚙。
。这也是为什么，🤞🤔即便机器👨🔧😡人能翻👁💗跟头，却依然无🥍🤔法真正🦏🌁在工厂流🇺🇿🚋水线上打工的🚪➡根本原因🐸——因为👙缺乏连续决策🛃的统一😭大脑🇧🇾🕤。至少从用户截🇰🇳🎙图看，它不是过📱去那种🇲🇸只会 OC🍴🆓R 的状态，真的⬇👩🎓把画面元🤸♀️🥛素一起读进🔢去了⏪🔨。整个行业面🉑临的共💘🤳同挑战 把三🈶🇴🇲家公司放在一起看🔸🏙代运营公司哪家比较好，能发现几个🦏⛅共同的🍧结构性挑战📝🎃，这些🚔🇸🇱在未来📓几年内将影🥄ℹ响国产😇AI芯片🏫↩的整体格🇨🇲🇦🇩局走向⛽🇸🇮。
那是一个充满希望🏊💈的未来，生😞📠产力将大幅提🌮👱升，知识也↗会代代相传🙊🚬。倘若未来真的出现🕗了 AI 经🎴🧧纪人普及🏇的市场，消费者很⚔🗿可能像今🇹🇲⛸天面对电商大数据🚅💝“杀熟”🈴🦃那样，长👩👧👧期承受无感知🇲🇳🛂的结构🇿🇲🇩🇯性损失：他们客观🇲🇳上遭遇📜了价格歧视🇧🇼，主观上🌂却觉得“我的 🇻🇮AI ☸💺真棒”，🇬🇪因为缺乏对🇹🇰🧐比基准，隐形的🍆差距被算法完美📒掩盖了🍁👨❤️💋👨。
