（来源：上观新闻）
我不确定🚠它是否真的🥂🧱具备某种3️⃣🔽真正的力量🇮🇨📺。大概是这么回事，👎十二月🔮📷发生的🔓。21世纪🇯🇵经济报道⚙🛢记者梳理发现👨💱，宁德😼时代（300🇽🇰750.🎆🇩🇰SZ）、亿纬锂能🚁（30⛹️♀️0014🤬🍫.SZ）等为🍣代表的🔀电芯龙头，🎞产能扩🥐张多聚焦于电池单🥨体制造，单基🌗🏖地产能在10🐓🥃GWh至😉50GWh区间，🧯💙且主要服务🇧🇾于动力🌟😨电池与🐀储能电池的混合🚳产能布局；阳光电👩✈️🏌️♀️源（300📨274.SZ♥💇♂️）、华为等系统🈂厂商，则🌬💃侧重于🚐👩🔧泛站PCS变流器🥩🇱🇹与系统📕🎨集成环♑♾️节，电芯高🎒💃度依赖外采🇶🇦🛃。
这种竞争方🥞🤔式在产业早期成立💁，因为技🇨🇫术突破😱往往首先来自少🧿🇿🇼数明星环节📡。换句话说，它已⚒经同时拥有模💡型、芯片、云基础🏑设施、搜🎭索入口、安卓/C☦泛站hro♋me/Y🌔🤥ouTube 分⚽发，这让市场🇨🇨🛹更愿意把它看🔏📆成“AI 基础🎎设施 + 🏳️🌈AI 应用 + 🌜🎩AI 分发”🍆的综合体🛡🇵🇸。如果只看公🧴🔓司层面，🕤🍅这当然🇬🇹🖋不足以说明英特尔👱🇱🇮已经彻底翻身🏕。这件事🔷情，在💫国内也发🗣生在字节、腾讯🔠🌺和阿里身上💨☣。而 CPU🇶🇦🌇 则会变得像是协👺处理器👩🦲。外面有很多简化🍒说法，比🗻🙅♂️如“Linke💅dIn或Re📈ddit很重💓☁要”，但🐉♏如果你🥛只靠感觉走，🚠🥫你会失败🍶🇫🇴。
二是Tok🇹🇲en成💓🏣本下降，需求爆发👕式增长↗。去年，卡帕西提🧝♂️出了“氛围🌾⛺编程”这一概☔念，描述了开发😛者如何通过直觉而⛴🗝泛站非硬编码来🇸🇽🧯驱动模型🦷❎。软件1.0阶段🇳🇨，我在写代码🇺🇿🎚；软件2.0阶🌒段，我实际上是💱📷通过构😟泛站建数据集和训练🧺🇬🇫神经网络来编程，🚽🤟编程的方式🍺变成了整理🐡🙎数据集、设计目标🎋🏕函数和神经网络架🦚🇵🇫构🖲👨🦱。基于这↙🤔泛站一理念，Eka 🧾提出了一条全新的🐖🧛♂️ AI 模型架🇮🇨构：V🛰FA（Vi🇬🇾sion-Fo🥝rce-Acti📄on，视觉🥋-力量-动作🇵🇪☪）模型📭👨💼。
