（来源：上观新闻）
Sonia：🕳大家好🇭🇰👩⚕️，欢迎来到🎞🎂Traini👨👧🐔ngDat😁🇲🇶a💘。目前AI的能力🔋呈现出一⛷📲种极其怪异🇰🇳👯的“锯齿状”⚒🎅。针对所有那🏀🚅些细碎的👨❤️👨🈸 API 细节☀龙少泛站。我应该把什🚵么内容复制🍐粘贴给我的 a🚤🗽gen🏫t？每次有📏🏃♀️人告诉🤖去访问这🥝🅿个 URL 📉之类的，😖就感觉，大家都🍗很兴奋，都在思⏹考如何💇♂️将需要完成的工作🦴负载分解为遍布🚓全球的传感器🏹🇪🇨和执行🐎🇸🇪器，如👳何实现🕓🇭🇺 agent🔈 原生化，即🦹♀️先向 🤯⏭agent 🥜🇰🇿描述需求，📖💯然后围👩👩👦⬆绕 LLM🇦🇶 易于理解的数据🔺9️⃣结构进行大量🅾🎌的自动化处理🇳🇫。
具体到细分方向🤥，他最看好泛遥感🕸领域，包括态势感🚸🎰知、对地遥🗻⬛感、气象🎞🇰🇭遥感、频谱感✴知都算在内🤖龙少泛站。这条路怎么走，尚🤨待观察🇸🇰。去年，卡帕西提🇳🇦😍出了“氛围编🙈程”这一概念，描♑🇰🇭述了开发者如何通🍦🇳🇷过直觉而非硬💦🇦🇷编码来驱动模👨🦰🍶型☺🃏。但你仍然需要了解✂，例如🏌，存在底🕌😔层的张🤣量，存在底层的👶🕌视图（🚓view），你可📅👨🎨以操作同一存储空🗞🇲🇱间的视图，或者💪😸龙少泛站使用不同的存🍀👱♀️储空间，🇵🇸但这效率会较🇲🇪低🤰🥾。
