（来源：上观新闻）
比如一🇧🇾些从来🕟没写过代码🇺🇾👩💼的人，现在🌿也在用 C👐🚱laude🌠👊 写代码🇬🇺，有的🇱🇺人一天🐞就能花掉几千美🖕🚌元的 🚙token🥧🏤。这意味着云厂商🔵的真实🌋利润率，其实比表🚦🇮🇸面看起来更高🌜👙。尽管我们在那里已📮经做得非常好很长🙃✝时间，但🧗♂️💚份额仍然不高🍜。但等抽🦌🚛奖结束、用户冷静🐗下来，不排除直🖍➖接取消订单，导致🥜😧高退货率，直播间🕵热度上去了，🎱实际成交和利润🤥很低🇲🇫😕。
（二）从功能到🎿🕘优势：QL🇴🇲✂LVM 😭🚨如何超越传💁♂️Google seo统量子编🧛♂️🏮译器 🛡🏬QLLVM将高👞🇸🇱级量子程序编译🧩👴为目标后端可执⛏🎏行代码，主要功🦌📈能包括🇦🇱Google seo： 核心功🖥🇱🇸能一览 1.🔇🚓 多语言前端：支😽🇧🇾持OpenQA⬛🌥SM 2👨👩👧👧🖲.0、🧡Qisk💍🇵🇾it Qu💁antumCir🕚🇲🇪cuit📢☢、QP🏨🧤and🇨🇩🅾a、C🦘🏴irq‼😃等输入 🧭2. MLIR优🇨🇬🍇化：单比特门合并😪🍬、抵消、对🇧🇴角门移🚥🥎除、门🦓🐈综合等🕳优化Pass 📮😸 3. Q🥡IR生成：®将ML👨IR方言 Lo🐎weri😎ng为QI☪🛷R（LL🌩🇮🇱VM IR ⛴⚛形式的🎗😩量子中间表示🖱） 4🦒. SA🛌BRE映射：🇸🇴C++/Qi🐚🧛♂️skit实⬇现的量子比特👩🍳布局与♏SWAP插入 🍝 5. 多后🛐端发射：输出O🎐penQ🦹♀️❇ASM、硬件🦘🇪🇨特定格⤴🏍式等 😓四大核心🇸🇰⚪优势 1. 🏴💊工业级🎡💌IR基础设🇯🇵🍴施：基于ML🚜IR/LL🔧VM，便🍤🇦🇶于扩展新方言和新❗Pas👨💼s 2. 🅰多种输入形👭📙式：OpenQA4️⃣SM、Qis🧗♂️🚊kit等，适配不🔖同编程习惯 3☄. 灵活优化🚃：-O0/🦍🍶-O1🕑🇧🇴等级、自定🐹🆎义Pa🐓🍨ss序列、合成🧵🧔优化 4. 🤼♂️物理约束🇱🇷映射：SABR🏺🏐E等布局与◽🛍SWAP策😿📺略，适配🎱真实硬件拓扑 🥪（三）技术路🦌线：QLLVM如🚄何实现经典🥔-量子混🎏合编译 🥄👒◆三层架构设计 😧QLL🙍♂️VM基于LLV🤣M/MLIR生☁🎩态构建，采用经典👪🇳🇫的三层💂♀️😏编译架构，实🎻现从量子程序到🈚硬件指令的完整👶编译流程： 图🇱🇰：QLLV😊M编译框架👨🦱 • 前端😠🧝♂️：负责语💋言解析和中📱💅间代码生😺成，将高级语🤞👷言转换为MLIR👈⛔ Qu🚲🌊antum方言 😘💂♀️ • 中端：基🇮🇹Google seo于MLIR进行❌量子程序优化🙋Ⓜ，并将M👨🌾🖨LIR🕺进一步Low🇹🇨🗽erin🦞g为QI🤹♀️R（LL😿VM 📼IR） • 后🍿端：基于🇳🇬🍙QIR和QIR运🌯行时库，将程序😢💦转换为目标🥓🎵硬件支持的代🇦🇩☂码格式 🇧🇻◆经典-量子✡混合编译机制🇦🇿 依托LL⏹✨VM 🧱生态，🚫QLLVM能💅够实现与经典编🌶译Pass、CU👾🇮🇨DA编程模型和🤮👨👧👦 H🇸🇾🚲PC运🛫✝行时的集成，从🛸🤶而实现✨高效的经典量▶🎿子混合任务编㊗🏣译🤹♂️🇲🇦。
