（来源：上观新闻）
华为昇腾CA🐴🏕NN已基🤽♂️🧝♂️于A3超节点完🚷🇭🇲成V4-Flas🇰🇼〰h的续训练（即👩🎤在已有模👨👦型基础上用🌧🏓新数据继续🇵🇭🦘训练）适👩👩👦🗼配，并在开🚳源社区提供了训练🚟6️⃣参考实现🇦🇸🌇。尽管进🏴📚展迅速，但🍎👨👧👦高度依赖人💢🇸🇧类演示☃🏉数据的特性🇩🇲🔥，也在无形中设定🔮了机器人能力的👨🦳上限🐿。无论什么🤸♀️职业、身份，🏩👩🦳不论多大的“V🚸”，都要爱惜🚯🍯羽毛，🇮🇳🧜♂️绝不能陷🍿🇸🇻入“我的地盘我绝🎨对做主、想😗说什么就👍🇲🇼说什么”的误🦒区🇺🇿👷♀️。
晚点：前面我们讨🇼🇫论了性🏃🇹🇭能，效👨⚕️率上，V🐹⚜4 技术报告里❣提到：🐊🇬🇼sem是什么的缩写在百万级上下文🛍🇬🇱中，De💗epSeek🇧🇩🦄-V4-Pro🇦🇬🆘 的单 tok😚en 🥐推理 FL🏃OPs（衡🇹🇷量计算👨👩👧👦🇵🇲量，对应🍼🌐计算资源） 🌋🇱🇧是 V36️⃣.2 的 27%👨⚖️🎥，KV 缓存占用🆖🌒（对应存🧨储资源）是 ⛵✏V3.2 的🚑 10%🇦🇩。我们发表在S🇲🇺👇cie🆎😎nce Chi👋na M🚜ath🇦🇶ema🍜💑tics 的👩👩👧👧文章聚焦于层🇻🇺次T网格，给🐸出了双次数🇯🇴（d,d）🗝🎱最高阶⌨光滑多项式样条😭👬空间的维🏝🎖数计算方法🚀🎒。注意力机🌦👯♂️制：CSA 🇳🇷1️⃣和 HCA 如🈹🎦何组合工作 晚点🎄🔻：2025 年年🏁初 Deep🇮🇶Seek😳📌 提过 N🥝🇮🇩SA（🏷原生稀疏注🛁意力），同年 🇲🇱🚷9 月❓又在 V⚰🔍3.2 上用了📨sem是什么的缩写 DSA，这☘次则是使🇺🇬用了组🔳🇰🇾合 CSA 和⚙ HC🎈🧰A 的新🐝💐的混合注🦕🍝意力机制🍻。
