（来源：上观新闻）
但必须警惕🏘的是，这🤽♂️📓种建立在🐤人为制造🍶🏄♀️稀缺基础🔉上的超🏳️🌈额暴利👨👦🇧🇹scm供应链管理极度脆弱🗳。这一逻辑与特斯拉🥝💂（Teslℹa）从F🏍SD（🧛♀️完全自动驾驶）👮♀️✋向人形🅿机器人 O👛ptimus 延🐶🇲🇵伸的思路相似，两🤠😺者都是坚持通过‘🥡纯视觉感知算法🇹🇭😪 + 物理世界真🎯scm供应链管理实数据’，来驱🏡🖥动人形机器🇸🇸人走向通用智🐓能🔗🦵。
本季度约三分之🐙二的资💷本支出用于短期资💉产（主要为GP🕛U和C🥛PU），其余用🚏🇪🇬于长期资产，预计💒将支撑未🔡来15年及以🔉💎上的商业化🏬运营🍵🤷♀️。以Exce🧸🧺l中的智🕞能体模式为👨🍳例，它✂🇻🇦之前似乎并不好⛓scm供应链管理用，直到某个节📅🍁点突然开始🇨🇬🏒正常工作🇭🇲——而这仅仅是😶🎠因为模👩👩👧👦型能力到🥐Ⓜ位了🥋📯。
AI时代，电芯片🇪🇸🧂正面临巨大挑战🇯🇵 过去半个♎👩🦳多世纪，电子芯片🔕计算能力的提🇺🇿📔升主要依赖👨🔬三条路径：制程微🇵🇦缩、架构创新📽和封装📔㊗集成🍀。但反过来🕖看，假如你🐋🤠只想要一台🔗功能纯👨🦳🐋粹的「风扇」，那🚚的确也没必要🇨🇼往这个价1️⃣⏏位看了🇧🇻。作为代价，任何🇪🇺想分析它、验证它🏦的尝试，都👒将面临🎹🏌EXPS⤴🉑PACE-co💶mple🧼🇹🇷te级别的高💤🌛昂计算成本🏏🇲🇬。
