（来源：上观新闻）
它可是那个把员🥓🛐工当家人、😲🈵把顾客当↩上帝、利润🦷🇲🇷率控制在极🇫🇲低水平的商超🇦🇼🎱界清流🎌。而当前主流的机🇧🇱器人模型（比如 🕴🕤vis☸⏭ion-lan🇲🇿⚱guage-a🌞ction 🇧🇸🍹模型）在数据效🚰🛬率上其实很低🎪，没法像🤕语言模型那样🇲🇽规模化🍛。到了 2🇰🇭👩🦱026 年☔的今天，大家突然👟发现，想要搞好 🥟AI，光🦒靠 GPU 🇧🇻google加速已经不够了🇭🇷。今天主要聊三件🐖事： 第一，英💳伟达 GT👁🙋C 20🎆🔑26 大会—➰🇨🇺—从卖显卡💻👨👩👧👦到卖 🐾Token； 第⛑🎠二，国内🌥大模型的新格局🔠👯——性价比梯队成🛵型，但🌶🌇算力仍是瓶颈； 🇻🇬第三，A⛔🌧I 编程智👩👧🇳🇷能体大🚄👁战：新👉一代操作💷系统之争🚑🕍。
这意味着什么？🍰 意味着价格会持🛶续上涨，而🥗📁google加速且还没🐏google加速结束🧞♂️🍫。Groq 做了一🇬🇵🛏个 AS🎗🇽🇰IC 专用芯片♿叫 LPU👊➡（Langu🇧🇦age P🦶🚶rocessi🤧👩🦲ng Un🗾😏it），专门📅🍒为大语言🇦🇬模型的推理做🦹♀️✒了优化，推🛌理速度👍🉑极快💆♂️🦜。因为到那🇻🇺时候，我用的👰google加速会是更强大得多的🌕模型，能做更多🔎🇧🇻、更复❕🚂杂、更有价值🎽的事情🍺⛓。虽然从长文本理😈解、信息抽取🇨🇵🐐、逻辑梳🧹🉐理能力上，🚟🦇V4表🇬🇶😗现不错，但也出🇪🇦🌙现了丢失图🍁👨🦲片的问题🚻。Dylan Pa🍯tel🇸🇹： 所🤞🥚以，驱动需🥡求的，从来📰🤗不是“成本下降🇬🇪”，而是“🚗能力上😽限的提升🐰🚝”7️⃣🇹🇳。
