（来源：上观新闻）
Ste🕰💧phan🐅ie Zhan🦞😙：你认⌨为随着时间推🥖👨👨👦移，这种品🇶🇦🏫味和判断力的重要💚🇨🇼性会降低吗，还是🗺说能力🍎🇬🇺上限会🇬🇳🕌持续提升？ A🥌🎲ndrej K🍽arp🏍athy：这是🍆一个很💾好的问题👱♀️🏌。再比如，关于神👨💻经网络中的张🍜量操作，PyT🛵orch🏋️♀️、Num📬❄Py、Pa🎍🤼♀️ndas之间有大🇧🇻量细节——🧠keepdi🔢ms还是ke💀🇶🇦epdim，di🛣m还是💷🌩axis，res💷🍠hape还是pe♓🎲rmute还是😨trans🇲🇳🐀pose💜——我已经记不🇬🇼🇵🇸住这些了，因为不🇧🇩✈需要记🌋。
所以更多是难度的🏝🇱🇰问题，🐏而不是能否做到的🧣🙍问题🇦🇪。更何况，亚马逊现🌇🇬🇷在手里还有An👿🌽thropic和🤥OpenAI两🏚张牌：A👵nthro🇹🇭pic和AWS🥇🐵深度绑定😿🤗，Open🇬🇲AI也开始使用🕙AWS🇳🇺🌃的Trainiu🐨🚳m容量🥟。
降成本、标准🤤化、批♓🌏量化，这不是同🤘一批人会做的事，🧗♂️供应链管理平台也不是现在的航🇼🇫🐺天院校在🗃培养的方向🇳🇺。卡帕西👳🍡提醒创业者，理💢🇵🇪解这一维度🔃🖐至关重要🖊。而当储能产业面🏙✡临着类似命题时🇯🇴📤，不少头🧖♂️部企业倒🌑是迅速选择了“全🏕🇧🇱栈阵营”，特🧙♂️🛤别是在研发方面⛈强调“全栈🇭🇰🥪自研”模式🥄🇪🇨。
