（来源：上观新闻）
而且在我😯看来，那🚿些非常擅长🇨🇭🔱此道的👝🥨人，其效🕰😉率提升远不止 1👑0 倍⏳🇸🇹。在 DeepM▫🧔ind 期间🔥👨👧👦，Haar📁noja 曾主导🇸🇨➡多个将深度强化🤳💑学习应😞🤺用于实体机器🇧🇻👨💻人的项目😨，其中最🍑🏬为人熟知的是通过📼🎲仿真强化学习训🧪练小型人📱形机器人踢足👺🦐球：机器人🔯🦍在虚拟环🚧境中完全自主🥊🧙♀️演化出带球🦇🇺🇳、射门乃◻至跌倒后自主爬起🕕的复杂行为序列📶🙋♂️。
这组数🇶🇦🉑据真正说明的🧖♂️，不是🆙🌺“推理也很贵”✴，而是一旦AI进🇻🇨🙏入大规模使用阶段🦑🎻，真正吞噬利🇬🇫🚒润的不是训🍤练账，🚈🐑而是推理😤👨👩👧👧账🖋。
微软的问🤤hr是什么职业题不在于A🇵🇪I叙事📠🍴弱于竞争🕢🇦🇪对手®⛰。比如如果我是红🇦🇷📠杉，我会写一篇🇸🇷“硅谷十大V🌷C”，🚂👨❤️👨把红杉排第💵一，然后挑一🦅🇸🇻些没那么强的对🚢手排第二、第三、👩👧👧第四、第五，🍺同时把真⚰🖌正的竞🥢🇸🇲争对手📄排除在外🇬🇼。这背后的🇲🇨☃含义非常🐏👌明确：过去两年👨👩👦👦AI行业🚰最核心的6️⃣🛁矛盾是训练能力不🇭🇰足，而今天越来越🌪🇱🇻多企业开✋始面对另一⛎组问题，模型训🛢💅练完之🦠⛈hr是什么职业后，如何🖋推理、如👩👦👦👐hr是什么职业何部署🇳🇦、如何扩展、如🥏何控制成本👨🦲☣。
