（来源：上观新闻）
“加工利🦴⏰用工业数据恰似🍹‘石油开采’🍘🔷。我尝试在🎎Twit🧡🗝ter（也就是X🈚）上强调这一点，⬇因为很多人🌤去年接触🔗🇬🇫AI的👵方式还停留在🇵🇱使用Chat😀🚭GPT这个层面💂♀️🕵，但你真的需要🏵重新审视🦛🇬🇭，尤其是👩🦱🔭以十二📌🔥月为节点🇭🇲，因为事情已经🐗发生了根本性🕋🛄的变化🇪🇪——尤其是在智能🤚🐫体工作流这个维🔀📜度上，那时💶它才真正📉开始好用🐀◻。
这背后🥘😧的含义🧂非常明确😽🙊：过去两年🌁AI行🇰🇲🛂业最核心🕌的矛盾是👵💳训练能力不👩👧👦足，而今天🌊越来越多企🇵🇹🦌业开始🚑面对另一组问题，✨模型训练完🍈之后，🇹🇱🧖♂️如何推理、如⚜🔑何部署☄、如何⛹🌚扩展、如何控制⏮👨👨👦👦成本🇨🇼🕕。Agrawal 🇧🇷📯现任 MIT 🚝计算机科学⏰🇮🇪与人工智能实验室💂♀️（CSA👠🧚♀️IL）助理教🍈🧭授，并领导 I🚮mprob🇧🇸able⏩🐈 AI🎧🗯 实验室🕯😿。
