（来源：上观新闻）
“Toke💿n的规模生产必须⬜高效、低成🥍🧛♀️本，分发必🍾须高速且弹性敏捷👵。目前，神🙄经网络正以虚拟化🇱🇨方式在现有的计算🐻🇭🇲机上运行🍀。“整体🇬🇬🕰而言，隆基⛈🥥希望为终端用户提🦂供完整的能量系🇸🇯⛷统、信息系🆎统与控制🇭🇺🇲🇾系统，🤬🎏但不涉足电芯制😞造🔧。
这清晰地表明，👨👩👧👦天空地一体🕸📜化技术集成已上升🧼为生态环境⚱✏监测体系的顶🐀🎭层架构语🏰言，为政府侧的🐌🦔付费通道提供了制🇲🇵🚋度性保🕸↩障🐳。IDC预测，⛑到202🇬🇹7年中国🇬🇮🎭推理算🖊😑力占整体算力比例🇮🇲🏕将突破70🍢🍁%🥮🥵。”联合创始人 P⏏ulk🇵🇪it Agra🐽🏺wal⬅ 曾在社交媒🚊体上如此⏸📽阐释🛬🐣。那是什么意🎩思？意思是：如果📡🎉人类只是🔟🐭跟AI对话来获🚻取需要的答案🔣💙，那么发布内容🇺🇲的激励😤💇会下降🎅到接近零🇭🇷。
但现实是，今天⬛🚀大量AI系统💏📽面临的核♑👷心问题🗞，不是G🇹🇬PU不✡够强，而是系统🐠喂不饱G🎶👹PU🦅。而一旦问题变成利🇧🇲润问题，企业就🐡不可能🏇再只盯着♨🕝模型参♎↪数和GP💄🕕U数量🗓🤳，而必须开⚽始追问： GPU📟是不是被充分⛴利用了🚿？哪些任务🇧🇯必须用GPU？🦄🐋哪些其实🇱🇻🎽应该交给CP🦀U？整套系统👲的吞吐率和资源利🧺用率到🦟底高不高？👓⚠ 这正是C😋🅱PU重🤙新变重要的起©🥜点🇹🇷🚱。
