（来源：上观新闻）
Groq 🌄⛵做了一个 AS✍🛀IC 专用芯片叫🇮🇹 LPU🥙（Langu🐋age Proc🦢ess✔ing 🕳Unit），专门📬为大语言模型🔅的推理做了优化⚛🐢，推理速🇺🇲度极快🎍⏳。Alpha🕵️♀️bet第一财季🗒云收入同比增😵长63🧛♀️🤸♀️%至200😰.3亿美元🎬，订单积压接🚍🔛近翻倍至🍘逾460🛵0亿美元，其中相🙇♀️🤜当部分由内部T👱♀️🥤PU承接📤🇷🇸。
主持人：👩⚕️从历史来看，需求🏄爆发之后，供🙅给通常会很快跟🛷✋上，甚至出现👷♀️过剩🐰。该视频😉🕘模型饱受关🇵🇫🍊注的原因有二🛃💙。但我们现在📗🧖♀️知道，用 CPU🌈🇬🇶 来训练 A🎎I，本质上是个🇧🇻👨👧非常低效的行为🕔。英伟达收购 Gr👨👨👧🐏oq 后↘🆑不到一年，就把 💈💺LPU 🉑🇵🇸技术整合到了自🐄己的架构里，🕚形成了混合芯📶片方案：训👨👨👦👦⛏练时用英伟达🎈自身的芯片，推♊😆理时大量🇬🇹💲使用 LPU💹😚 芯片，推理🛃💪速度可以🐈提升最多↙十倍🧤🤾♀️。
正如我🧺🎡所说，在这个星📗球上，🈁没有谁比特努斯😕🇲🇷更值得🇨🇺我信任来引🚾领苹果走向未🙋来🕹。DeepSeek🌷🍖 就靠强🍸👨💼化学习搞出了🇧🇱🔖 R1，Ope🚓nAI、Ant🐢hropic、🥿Googl🦶👕e、阿里 💔🙀Qwen、🇹🇭👨👦Grok👩👧🏅 这些头部的 🚥AI 巨头也🛷在强化学习上花⚗😙了不少功4️⃣夫🤭。
