（来源：上观新闻）
我想深入探讨的问◼🍀题是，关于🔞资本支出和📻持续投入的问题🤒。特别是随着🎌大模型的兴起⛴🥗，催生了大量开源🥙编译器框架🔍（如MLIR🇬🇵🇬🇸、TVM）和自动🇨🇨并行策略，新架构🤙芯片的软件适配难🇰🇵度较过去也🇳🇦显著下降🇮🇨🦏。每刻深思则选⛏择的正是空🔺🎉间光学计👩❤️👩👳♀️算路线😐🇵🇸。一年多✈🧟♀️后，随😈🦗着对A💝🏉I的需求继续增🙍♂️长，已经🐘超过这一里程🐋碑，仅在过🇹🇩🔈去90天就增加了🌯🇸🇧超过3GW👨👨👧👨👨👦👦容量🐉🇧🇳。
其思路是：Py😨🇨🇿tho🇦🇽🅰n 负🐴🍐责灵活和便🧕捷，C 语言负责▶性能和🇵🇸吞吐优化🥜🌨。实际支付😮🕡的固定🇵🇫🎺资产及设备现金约🐰为309亿美元，🇸🇾与资本支☎出基本🇻🇨⏳持平（🇲🇪融资租赁影🇩🇴🇸🇽响与货物收🙀☺取和付🎿😽款时间👩⚕️🙏差部分相互抵消👨🦲）🥏。最近第八🛶🛎代 TPU🥔🇻🇪 的发布，整体性🎧能相比前🇲🇪一代 v7🎆 成倍🇿🇼提升（更♈👨👩👦👦高的吞吐、更大的🈴⏮存储、更优的💾🗓带宽），进一步😦完善了云业务🏴端在完整 AI🇯🇴🇻🇺 基础设施平台上🚹的产品力👵。
