（来源：上观新闻）
整理｜冬🚵梅 如果把过去🚦两年的🙀 AI 🇱🇾叙事拆开来看🇻🇦😝，一个🧱趋势已经越🔪🆔来越清晰：真正↔的瓶颈，正在📠从“模🎫💠型能力🍐”转向“资源分配🔘”🙎💕。经过我密集使用智🐌🏃♀️谱和 Kim📼🏴i 的套餐，发现⚛👩👩👦👦国产模型最⛸大的缺点就🧞♀️是算力不🐈足🐎🛌。
主持人：你🔩🔔能不能举一些⏸具体的例子🍦🐓？这些投入到🌸⤵底带来了什么样❌➰的变化💣？ Dyla🔞🕥n Pa🧱tel： 有一🕧个特别典型的❗🕉例子🌳⏯。换句话说：越往上⛩游，波动越剧烈⏹❇，瓶颈越🇵🇼严重✋。这个工作量非常🚣♀️🇦🇶大，会让👍Deep🇱🇻Seek难以将全👡🇭🇰部精力，放在模0️⃣🐬型的性能优化⚒🏊♀️上🛤➡。
