（来源：上观新闻）
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Skill 的文🥎🇦🇩件结构 yo📑ur-🏳️🌈🎽skill-🍚name/ 🧑 🦓🇦🇹 ← 文件🏑📑夹名用 keba🤷♀️🌱b-case💆（小写+🏈短横线💑🚵♀️）├──👩⚕️ SKI🔛LL.md 🥾 🚦🏩 🌒🍦 ← 必须有，🎦✔且必须是这🧞♂️个大小写🌴🏃♀️├── s⏹🉑cript😠s/ 🐘😐 🎐🧥 🍫🌔 ←🌶 可选💅：Pytho💋n、Shell🔊😣 等可执行脚🧣🐽本│ 🤨🌤 ├── p💜rocess_d🥦ata🧫.py│ └🦷── valid🇰🇷ate.sh├💆── refer👥🚶enc🚗es/ 🌯🇸🇰 🛫🐙 🆗 ← 可选🤺：按需加载的参👨考文档│🇲🇭🚼 ├─📵─ api-👨guide.m📴🎬d│ 🌇📚 └── e🔙xam🔲ples/💻🌨└──💠🐲 asset🥢🇩🇬s/ 🚨 🔀🌗 🍲🤽♂️← 可💐选：模🚎😝板、字体🇧🇬⛅、图标等资源✖3️⃣ └─🤳📜─ report⛏🥜-templa💓🙇♀️te.🐴md ⚠️🙈 三个命名硬🙆♂️规则： 三⤴⛪级渐进🇾🇹🙌式披露机制（👨💼💼Pro💹📄gressiv🇻🇬e Discl🍯osure🔪） 这是 🍪✔Skill 最📁🇧🇼核心的🧧工作原理，决🇹🇫定了它既节🤸♀️🕴省上下文🥩💲，又能承载复🧱杂知识： 🐫第一级：YAML🧂 Frontm👩🔧🕋atter（元🤵🍘数据头部） 🇫🇴 → 始终加载在🆘 AI 的系统提🇮🇳示词中 → 只🔐包含 name🦒⛳ 和 de👨👧👄scr💂♀️🐱iption🥛 → 作✴😗seo的含义用：让 A📨🎅I 知道"我☣📢有哪些技能、分别🇨🇮在什么时候用" 🌍 → 类比：🧦图书馆🈹🦀的目录卡片 🧦🍊第二级：SK😑ILL.md 🇱🇻🌄正文 →🕸 当 AI🎹⛱ 判断👊当前任务与该 💖🇹🇨Ski🍩👨🎨ll 相关时🖼🏮，才加载🔗完整正🇻🇬🇫🇰文 → 🏹包含具✋👶体执行🥏步骤、示例、注🇬🇦意事项🚚 → 类🙇♓比：从书架⛩上取出那本书⛎🇭🇹，深度🖤🐭阅读 第三级🇯🇴：sc🍨ripts📻🇦🇲/ ref🇺🇬eren🤥🎍ces/ a🏵ssets/ 👩👦👦中的文件 🇮🇱🇧🇷 → 只⛑seo的含义在 Sk🇸🇿💩ill 执🌒👚行过程中需要👖👨🔧时才按🔺🇧🇲seo的含义需读取 →🌨🌸 类比：书中🇰🇵➕引用的附录和参🌮🌨考资料 🖨这个机制的三大👨👧👧🚪优势： 优势🦹♂️🔳 说明 省上下🤾♀️📮文 大量 🛵💓Ski⬆🎯ll 🤦♂️并存时，AI 只🆒🍤加载目录🗽信息，🚺🥛不会撑爆🧹🐴上下文⚓🇩🇪窗口 省推理成🇲🇿本 步骤清晰，👀🛥AI 减🏁😥少"想怎么做"🇪🇦的推理次数，降🇲🇷seo的含义低 toke📼⌚n 消耗 结果确🇹🇦定 固定步🖖🧲骤 + ⤴可脚本🌪化执行，输出稳定🇬🇸，关键细节💆♂️不遗漏 Sk🚼🔛ill👨💼🇵🇸 的跨平🥞台兼容性 Ski😳🤩ll 是开放标准🇦🇺，在以下环境📱🇹🇿中完全兼容：🍣 ✅ Qode🇨🇼🍵r（Quest🐷 模式、AI⚫DE 模式、CL⚖📞seo的含义I） ✅ Cla🧢ude.ai 网🥐👩⚕️页端 ✅ Cl🍒aude Cod🍨🔬e CLI 🚪✅ JetB👫🧘♀️rains💲 插件（即💷🧠将支持） ✅🇰🇳 Cl☣aude🤙 API（通过 💫🐫con💢tain🥤er.skill☄😨s 参数） 创🔶🇰🇷建一次🛴🚒，所有平台通™用🎮⏭。
