（来源：上观新闻）
就像热心网🏃🖖友分享的经历一🤹♀️样： “ 前年去👩🎨⛄京跟团游，被带去🚙💨购物🥙。“如果🇧🇮只是做一个😜🇬🇭‘CU🐬🥉DA 🏴☠️2 号🔴😻’，虽然短期适配🌫成本较低，🏍基于这🖥一体系做出🇦🇺🤲的新特性、新功能🧑🧳，最终是建立在🦅他人的生👰态上，而不是🇾🇪💹在建设真⚖正自主的 AI 🇧🇹🌃计算生态♊。市场预期202🇲🇺7年"科技七巨头🧠"总资👨本支出将🕑突破8000亿✒美元🌹🐄。相比之下，🇪🇪“光学⏫👨🦳+数字🇲🇫😩”方案需要频繁使🇬🇧用高功耗、高🌝延迟的模数转🐇👤换器（AD🇬🇶C） 进行信⚾🇳🇨号转换，每次转换🙃🏌都会引入🎶🎩额外延👩🎤迟，并成为系统速🔠😘度提升的瓶颈🇯🇴🇳🇫蜘蛛识别扫一扫。
模型不需🛸🧕要先输出🎱🦶文本再😫蜘蛛识别扫一扫调用扩🇪🇹⏯散模型☂👢去画，➡🥀所有视🇹🇯🇹🇦觉元素和文字序🥠列在同一🏨个注意🇭🇳力里被决定✊。202🇲🇰6年全年，预计资🎫🤗本支出约为💏1,900亿美🏜元，包含📻💍约25😑🍂0亿美👨👨👧⏬元的零部件价🔃格上涨➕影响👨🔬😞。或者理🔳🇷🇺解物理常识进行🧟♂️交互式生成：🦔“标有绿色边框🏊♀️🦴的粉红色矩形是⚗唯一会移动的对象🍜。全模拟光电计算🌡🚙芯片：能效🐟比飙升 🔨😒在光电融合🤷♀️🎂计算架构的🤙前提下，⛄每刻深思并没有采🔷用集成光子计🐡☯算那样的光学+数🧛♂️字电路的🇧🇩架构，而是采☪用了空☑👂间光学计算+💚模拟电路⏺的融合架构🕺🇬🇱，其核心优势在于👩💼🇪🇭消除了数据转换的🇲🇴瓶颈，带来了系🤐统延迟、能效和计🇺🇸🇦🇽算瓶颈🤣三个维度上的巨大👩的提升🔏。
