（来源：上观新闻）
车辆能不能批量🇿🇦部署、能不能稳🐺定出勤、能不能🏧🐵控制远程接管📱成本、能🇨🇷🌾不能真正🥢😏降低网点支🌀🥀出，正在🛑成为客户更关心的1️⃣☃问题🇨🇨🍫。大家都知道，⬇🐡他去年创造了"氛👛▫围编程（5️⃣🎷vibe co🚖din◻g）"这个词🚴✨。Meta 🍇内部把这种变化称🏩🇲🇬为“端到端 A💝I 驱动”🔒。
AI时代也不会👨🎓例外🌊🇦🇲。卡帕西👉🛁认为，那些擅长☣此道的人，其🚪🏟效率提升将远💞🥭超传统的“10 🏴倍程序员”⛰🍔。这和商业航天2👽👣.0需要的低成📑🌌本、工程化🍪⏪思维，♣本质上是两套目标🇻🇮🇪🇭体系👨⚖️。跳出企🍲业内部看，产业🇨🇾链上的中小企🇹🇱☸业数量众📡🍭多、生产🌮场景繁杂，再🤡加上工业数据天🐪🙋♂️然多元异构，👽🍸都让数📃据的整合与高🈚效利用难度🔏倍增🎥。他认为最缺的人⏺才，是能把🔫"工艺🍍🐅品思维"转化成⚫"汽车工厂🧜♀️逻辑"的人📅🗽。
James：🦀🤗从第一性原理🏃🇨🇱做营销：比如🆔😮我要营销一🍅🇲🇸款新的Nik🇹🇦🍤e Al🦂🐳pha🚮 fl🇫🇮🌌y，你能告诉🎫🙇Claud🗒👱♀️e关于🐇这款新产品哪🇬🇵些信息，是它从互🥧联网已经学💕🏊不到的🇩🇬？对已有产品📥这更难，但🌁🇦🇲如果是⛴🖤新品发📢💅布，C🇲🇫🐨laude🖼当然什么都不❣知道🎾。我通过创🍋建数据👨✈️🔁集并进行训练，🎉💕训练神经网络来进🇦🇸🇨🇷行编程🕣。
