（来源：上观新闻）
他的逻辑在🎆于：AI智能体的🅱👔兴起令*️⃣🇸🇽计算需求呈爆发式🇳🇵增长，🗣⛎当前制约行业的关⬛🇬🇵键因素是供给，👩👧👦而非需求✍。我们已经💘🙁看到，比如🎡 NVIDI🔝🌠A H🚝100 的价格🤼♂️在飙升🔛🏊♀️，而且这些 GP🥇U 的“使用🧭❕寿命”也在🔆🐟被不断拉长🧛♂️。然而，理💏🚣♀️想很丰满，现实😷很骨感🚻🙊。
但在前天开放🤒google加速测试之后，🇱🇮尚未有客🎲◼户表示出要😎🇳🇺从Seeda👮nce2.0迁🇦🇫🧞♀️移到Happ🐛0️⃣yHorse上的🐝🌙意愿😹。至于部分人反映的🐁🇺🇳应用多端适配🔹、模型理解精度⚗🛍等问题，前🏃♀️不久闪应用🇪🇬功能升级，强化多🇸🇱🇱🇸智能体协作、⬛🔩全模态生成、手机◀原生能力集🐨🧐成，就🥵👇来得颇具针对性♦。
看完这🇹🇯🇲🇷个过程😑google加速，我们会发现🧔现在的🎎🌳 Agent 🍑🤜在干活的时候，💦🇦🇴都是先让 GP🛄🇦🇮U 干点活，然后🇰🇬google加速让 CPU📢🤣 接力再👝🇪🇭干点活，接着再让🖇 GPU 😱来干活👘的连环交替类🎀型🧗♀️🚗。
