（来源：上观新闻）
这种容错能力对依📦赖人类演示数据😢的方法而🖖言实现🔻难度极高⛺，因为需要刻意让⏰🇱🇦训练者制造大量🎱🇹🇿各类失误，这是一⛴👱♀️个巨大的数据工程🚹🇮🇲负担🚠🇺🇸。部分原因与实验🥴室训练模型😑🧁的方式💢🐪有关，但另🐂📏一部分原因也🤡与实验室的侧重点🏚，以及🤘🌦他们恰好放入数据🇺🇦分布中的内💋容有关⏳。按这个季🇧🇸度计算↖🇭🇹，AWS的年🛷🤵化收入规模已经接😌近1500🇸🇬3️⃣亿美元🧓👩🏭。
所以，如果把视角🤼♂️再拉长一点，🇼🇫🛅就会发现，CP⏱☯U在AI中的重新🦎重要，其实🆙只是表象📏。而这个新现金👒🇱🇮牛，结果🗿🧂还是广告🔄🇺🇿。这类人才，目前🕶🦢极度匮🌠🕔乏⚾。我跟他说，很🚙乐意把他引荐给 🇬🇾👱OpenAI 🏜的团队，还极力夸🈶👨🏫赞了这支团队🧞♂️🚊和我们的🇻🇺🆖合作成果📟🇸🇧。
大致意思是你或🥟许可以外包你🚩的思考，但你无法🦸♀️外包你的理解💂🇹🇯。首先，我想像很多🐍💋人一样🇹🇴👨💼，在过去大🦘👨🌾约一年里🐋，我一直在使📺🇵🇳用一些智能体👨🏭🇳🇵工具，比🔚🏦如Cl🎹✅aude📃🇱🇦 Code👩👩👦seo公司之类的东西⛴。
