（来源：上观新闻）
这说明 Deep🇪🇦🦷Seek 正在⛹🐯将视觉🧣理解作为🇲🇩一个独立➖👋模式进行灰度，并🕗🕒不是仅作为文本模🇭🇲👨🚀型的辅🧑💆♂️助功能🐡。行为层解决的🇧🇼是“数据怎么🔴造”的问🇮🇷🚃题🐯。其核心逻🥒💯辑是解决在高并🇹🇴发推理🧤😳场景下，系统容🇦🇮易出现👩👦的请求排8️⃣💺队、尾延迟升🔓😹高、显存抖😝动、上下文✈👨🦳重建、任务重💹🇭🇲试和服务降级等🧴🏦问题，确保在🎱异构集群中，用🚅户能获得高质💵量、无间断的👑API调用体验🍪磁力蜘蛛搜索神器。
同时，🚸📸针对低端市♻7️⃣场，公🤕司会进一步补🥨🐎齐产品矩阵，提升🇬🇫😏低端市场的🔱产品竞争🙋🧣力🌈➡。这意味着，至少在🐷 API 层面，🇮🇶🎇DeepSee🎬🖕k 多👩❤️💋👩🇪🇷模态能🛃力尚未正式🇸🇷◾开放👩👧🎒。他承认公🔼司过去⌚研发费用🎮高，但🍾🕙效率并不理🤵👩🔬想；过去的🏴🇺🇸组织架📁构更多按工种😫划分，未来则🖕要越来越按👨🔦“业务目的”和“🇬🇳🇭🇳模块”来设计9️⃣🐈，降低耦合、提高💂内聚，建🧪设能力平台，减少⛏😄不同产🔺🉐品线之间的“💎重复造轮子”🇮🇱。
