（来源：上观新闻）
但现阶段🌵🦹♂️没有谁能负责任🏹地说，AI答疑🇱🇺🇨🇫和解题已🙀🐌经做到100🧞♀️%正确，👑尤其在复🌳🇬🇧杂题、边🕤界题、表述歧👩❤️👩🍓义题，以及数学、🚐理科、🎁🕠步骤讲解这类任🇬🇶⌛务里，👴👩🎤80分的➗👩🍳模型能力并不⛽🚟够用😹。
是不是不像 🈂♾️PPT，更🏀🦐像电影⤴海报级别的视觉🎮冲击🙇。与当前主流的🚣♀️🌕多模态大模🌼型将一🛶张图片转化为成百🥼上千个视觉🎫token不♠同，DeepS㊙eek这套架构🍨⛱通过视🚲🙋♂️觉压缩🦇策略，🥺🐸将高分辨🤗率图像从原始像⏏🇸🇦素开始，经过V🏚iT特征提取👧、空间压缩以👆🔣及稀疏注意力机🕔制的多级处💧理，最⛹️♀️🇦🇿终在KV缓存👀⏲中仅保留约9🕰0个视觉条目，🕔实现超7000倍💉的压缩🎊。
具体来说，系统分⌨👆了四层职责：📰 1）full-😨decks🖖 解决主线💲👌叙事结构， 🇹🇰2）s🇸🇲🇮🇹ingl👩🔧🔛e-p👨👩👦👦📱age🙊-layo〰uts♐😭 解决长尾👨🏫👊页面的灵活补充，🏙🆔 3）ani🚑mation😼s 解决🍮开源低代码平台表达节奏， 4）😠runt🏹ime 解决生命👔📸周期管理🇵🇬。
