（来源：上观新闻）
例如，🌯汇丰银行（📤HSB‼C）使🙅用Dynami🎀🐽cs 365🧪🧸的预置↖智能体跨🍰👂产品、市场和⤵监管要求处理客😂🏍户咨询，🇹🇻🎎将问题🇨🇦🧴解决时间缩⚙短逾30🗽🐉%🇹🇻。代理型工作负载、🌷😝实时推理、代码🥐生成等正推动巨大🕐CPU需求♨。届时，⚜🇨🇬缺乏真实终🧖♂️🥧端应用支🏇🥼撑的算力硬件供应🎈⏮链将面🍧😒临剧烈的砍单🍪反噬👨🏭。因此，我认为应该🌨👀以更宏观的视角来📙看待这一转型📃。以Aura🆓🎞cast广播音频🔥为例，它所改变🍔🇹🇰的并不仅仅是音频🚊传输方式🥨🚹，而是音频的▫存在形式📷。
它经过推🙁理理解了💑🌻什么是“高浓📆度盐水”🐬🔲，然后通过🌸编辑原图，生成了🤗👩👦👦“水里🇸🇬🇱🇮的鸡蛋悬浮起来”👩🦲的图片🤬。智能来🕣自两个维度：一是🇬🇼将多个模型与上下🌬👩⚖️文相结合🌗🍹的能力😱，这里的上🔴⬇下文包👩🦱括会议🐿🐾、文档😺、邮件、Te🇨🇬ams内容，🧖♀️🇧🇲以及所有Sh🏄🇲🇨arePoin⏏t数据——🕜而且这不是静🇰🇷🦔态数据库，👍🐉它是任何一家🏵公司最重要的😖数据库，每时🏋每刻都在变👳♀️化；二是多🚱◻模型协同的框架—🔟—这与🎋我们在GitH🎿🎓ub和安全领域所💼🕵️♀️做的一样：将🎓框架与模型🏴解耦，然后让上9️⃣下文丰富🥍度得以充分展现⬅😎，因为客户将会🐘🕡使用多🗝种模型🥝🇪🇸。
