（来源：上观新闻）
这就是我们的🇸🇽🥙发展方向🦇。另外，灵猴还将融🥴💅资用于深🌚👅化全球市场布🇹🇬🍭局，积极拓🌷🧖♀️展国际顶🇦🇶🎦尖客户🛍。在大语言模型的推⚰😎理阶段🔈🇰🇮，最核心🈚的物理瓶🕖⛏颈并非😟计算能力，而是K😅©ey-V🤔alu🇨🇭📋e Cache（🍒♾️键值缓存）🇦🇼👨🚒对GPU显存🦵（VRAM）的🙏👩⚕️吞噬🐡🌌。而 MF1🦑🦟0 的📕两片 GyroW🌡🌪ing 扇叶👩 可以独立在垂🇧🇪直方向旋转最⭐大90°，配ℹ合底座180°🤭水平旋转，💌🧪理论上是🕙可以覆盖打破🤞270°的空间🈵。“如果只是做一⚽个‘CU🇳🇵🇰🇮DA 2🇲🇱🙍 号’，虽然🇺🇲✋短期适配成本🧨较低，🇹🇭🦙基于这一⏯🙄体系做🇵🇭🇹🇬出的新特❤🐲性、新📚⛲功能，最终是🈯🥿建立在👩🦲他人的生态🦜🧡上，而不是在🥅🇧🇳建设真🎁🇬🇵正自主的 AI🇧🇲👩🔧 计算生态🤓。
特别是依托于中🕵国成熟的光器件产🇦🇶业链，空间光学🎻😍计算也将成为最具🙍♂️💿备产品化、商业🍄化能力🚡⛑的光计🐅算技术路径👨👩👧👦🇹🇹。在AI工作负载中🔕🐪，矩阵向量乘法💧可能占到80%—🎽📘90%👨👨👧的计算周期，这🐠正是光计算可以▶💨高效处理🦎🏳️🌈的部分；而🧸👩🚀非线性🙏激活、归一化🍌🦔、数据格式化🌖🥩和系统🇳🇺编排等任务，则🇳🇬仍由电子芯片👨👨👦完成🇭🇰。这一逻辑与特斯🐺👩🏫拉（Tesla🛅🤼♂️）从FSD（☯完全自动驾驶）向💮🕗人形机器人▫ Op🇬🇫✖tim🍀us 延伸🤦♂️🛴的思路相似🏫，两者都是🇧🇸坚持通过‘⛔🌥纯视觉感知算法 🖖+ 物理世🇹🇲👨👧界真实数据’，来🐅🚽驱动人❕形机器人走🌅向通用智能👨👩👧。“我们👚😎的核心🐎研发团队👛🎓都是来自清华大学🚕🎷电子系，并且从2↙🤦♀️012年开始就在🇨🇬进行模拟计算🛅💾方向的研发🏊🍲，当时名为清华大🦑学电子🇿🇲7️⃣系智能🍹🧞♀️感知集成🔫电路与系统实👩🍳🗯验室（🚑⚖Sense L🎹🚐ab），也是🕒🗑全球最早开始研🔖发模拟🔄🚶♀️计算方向的团队之🏎一◻🔰。
