（来源：上观新闻）
如果这些数据出📬✨现在五年前，💜它们更多💳意味着制造🇮🇶能力与市场规🐝模；但🇲🇽在今天，中国⬜💿已经不再只是标准📼♓的接受者，而正在👤成为标准走🖤向的重要影响🚑变量，毕竟如今中🐞国已经同时⭐具备了供给端、㊙🇭🇲需求端以及创新端💂等要素😕🍯。具体来看，这31📞9亿美元的投入中⛓约有三分之🇲🇭🛑二砸向了⚙GPU和🎈🦖CPU🥖🇬🇲等核心算⛔力资产💇♂️🍛。
萨提亚·纳🆙德拉：👇 我先来🕙🇯🇪谈谈🇦🇺🏋️♀️。第三，统一的学习📖🇬🇧目标，文🆒本用自回归交叉🌨🇲🇷熵，视觉用像素💱▫流匹配，🥳两者在✅🍤同一个训🍠🍢练循环里彼此成🌼全🇬🇼🇼🇸。Sens💙eNova 🛌😙U1 ⛩🇲🇵不再需要适配👨🏫器告诉它现🇵🇰🍚在该理🎋解还是🇮🇱该生成，🛣📐它在表征🔄🇨🇩层面就知道怎🎍么跨模态思📛考🇹🇯🚰。此外，CANN 📮🔸还增强了 L🆚ightni🇫🇷ng Index🇧🇿🌸er 能力🌮😻，用于高效🥽🚫筛选 Top-K📹 稀疏 KV🚭📰，支撑🍝长上下文下的稀疏🚹注意力计算8️⃣🐥。
