（来源：上观新闻）
四家公司📎都在为AI砸钱🇲🇰⛸，但市场的反馈却🇸🇰🇸🇳不尽相🌸🧗♀️同🎪。Meta 敢🍼押 1,300👾 亿，是↗因为广告业务🇩🇪🏀是确定的现金👓😞流🕵️♀️📖。但广告这👈里有个🇱🇷微妙点：♦🇵🇬我们希望🚪1️⃣Age📯nt是🇬🇱🇵🇹客观、可用的🎞。Arm和云厂🎍商自研C🥙🛩PU，则0️⃣试图从高能效和▫定制化切入系统入⌚口；甚🚊至连英伟达👩🚒🔓自己，也📇🎶在通过Gra👀💨ce C🏣🚀PU强化对👚🥉整机架构的🏢控制力🇲🇶🇭🇷。
Son↖ia：天哪，我只🧕是个肉身A🇩🇯🤖PI，好🇶🇦吧🇵🇪🧲。• 不可外包的理🅿🔥解力：虽☣🤒然思考和代🇼🇫🇨🇫码执行可以🐎外包给 AI，📣🍙但人类🏇对系统🚘架构、美学🔺➡品味及❌底层逻🌩🧝♂️辑的“理5️⃣解”是无法🔢🇬🇲外包的，🇨🇬👨👩👦👦这是人类保持主🦠🇱🇸导地位的🍨关键🦓。它在处🇺🇿😮理代码片段方🚞🌪面表现很好，虽🚵♀️⛸然有时会出错🥙，需要手🧝♂️🖨动修改🔥🇵🇳scm供应链管理，但总体上还是🦹♂️很有帮助的🥐👭。现在的模型已经🥄🐅修正了这📛🎴个问题，但🇰🇲🥡新的例子😫👈来了：我想去一🇸🇬个50米外的⚰⭐洗车店洗车，我🏖应该开车🕶去还是走路去？当🔰🛶今最先进的模🧲型会告诉🍳🍹你走路去🚂，因为太近了🇭🇲🧮。
这是所有👩✈️🥒"遥感+AI"服👝🇧🇭务商跨🍗区域扩张时绕🅱🕜不开的坎🇬🇸🥏。Deloi🇦🇷tte估🐵算，推🥡理工作负载占AI🇲🇽🖼总算力的比例🇧🇹🇹🇻在2023年约🕛🌿为1/3，202➡🍄5年接近1🖇/2，到202📧🦞6年预计达到2/⛴3🦆🔀。三是人工智🇳🇨🤬能规模发展，🇻🇬迫切需要🚵♀️集成的智能服务连🧐接市场供给与需求⚪。（本文作者👾为 产联社🚵♀️🏌CLS，⛺钛媒体经授权🌻发布）♒♍ 文 | 产🇬🇷联社C👑LS 一场🌧🎚圆桌，五个视角🧔🕴。
