（来源：上观新闻）
Ope8️⃣🍵nAI 💋📓的转向，🛁提前回答了一💊📴个所有📽🦹♂️ C 端 AI 🤺🦝产品最终👖都会面💯对的问题：当订🧕阅触顶、💟🚫API 被价格战🦕👮压平，广告几乎是🐂唯一能撑起规🇮🇸模化用户🥜🎤的变现方式🚲。我不确定它是否真🇨🇳♋的具备某种🗳🌌真正的力量🇭🇹😢。“我最看⛓🥦不惯的事🌱情是，现在♊的文档依👩⚖️🤸♂️然是为人类◽编写的👓🇸🇬。因此，🇩🇲🍗你仍然需要理解😶这些东🔫西背后的运作🌩🐣原理以🌇及一些📝基础知识，这样才🏖不会不🍨🌎必要地进行内存拷🇬🇱贝等操作，但 A📇🌼PI 的具体细🛴🐨节现在已🥙🇰🇪经可以交🖇🕒给他人了🐋🧹。
训练贵，🏌️♀️是研发问题；推理🥬🐍贵，是利润🇸🇭⚜问题🎏🇦🇱。当然，王座从来🈯😨不是坐上去👪2️⃣就稳了🦈。最上层是广告🇲🇦👨👨👦👦。这个框🌔⛽架为何重要？它对🇧🇾😯我们构建、🔙部署、评估🗾乃至信任这些🙋♂️系统的⬜🆘方式，究竟改变🇮🇱了什么？ A👻✂ndrej🛄🚛 Karp◻🐵athy 😂我写这篇文🖥章是因📖📆为我想🔣🕳搞清楚这些东🥍Ⓜ西究竟是什🇨🇰么🕟。
。这种容🍀错能力🎼对依赖人类演示😲数据的方法而言📍🇰🇾实现难度极高，🐣🏕因为需要刻意让📭训练者制造大☘量各类失🌊💑误，这是一个巨大🇴🇲的数据工程负担♋。正如我们所见🐿🇮🇲，智能计算🤘🐧，即神经网络计算🏙🕔，将占🚅📢据主导地位，并👩🦳成为算力消🎉🚊耗的主要领域↩。CES评分体系会↗❣参考笔记的关注、👩🎓点赞、收🛢藏、评论、🍣⤵分享等数据，平台🇨🇩会根据这五个指🗼🖼标数据对🥑🇰🇾笔记进行相应🇮🇪积分，其🚭中评论和分♑🇦🇬享属于“高门槛互🏃♀️动指标”，对应积🧪分较高🗝。
