（来源：上观新闻）
他直言，大量🐲现有代码和⏏🇯🇴应用程序在♈新范式🐱下"不🚥🇬🇵应该存在"，而当🚐前多数组织的招聘🚶流程、开发工具和😮🌥基础设施，🥜🇱🇻仍在为人🌛类而非代⚔理而设计🥕。接着发生的情🙈况是，基本上，如🕸😠果你在足够庞大🚰🖥的隐式任务集上🇬🇫训练这⛓些 GPT 💌模型或🎻🔟 LLM，通👊过在互🇺🇲💓联网数据上进🏴行训练，你实际🚾⁉上不得不🎷🌬处理数🖇据集中隐含的所有🇲🇺💔多任务，它们🇺🇿🍣在某种🌰🇹🇫地蜘蛛意义上就变成👨❤️💋👨👩💼了一种可🚗🍅编程的计🏝🧤算机🌇。这种锯齿状的能力🇭🇲表明：第一🔛🚑，模型某些地🇬🇬方可能存在根🇧🇳🇯🇵本性的问题；第🤣🥐二，你还是需要参🎀与其中，把它当🥎🇳🇨成工具来使用，👃👸保持对它👦📲行为的🌚🥖一定掌控🇳🇺✌。
终极议题：不可⏰外包的☑📼地蜘蛛理解力 Ste🈷🌿pha🧰nie Zh🦠🐫an：我♌🇬🇳非常喜欢关📒于传感🤩器和执行器的💎视觉类比🎭🛎。这些工🇲🇰作本质上都属于控🏛🥫制流和系统协🍒🤗同，而这正是C🤦♂️PU最擅🖌地蜘蛛长的领🇬🇱🌧域😨🆓。过去之所以运转📂🎊得好，是因🇰🇵🕉为人类被金钱👩👧和地位强♉🍵烈激励：写🍘😚一篇好博客🚪🇼🇸挂广告能赚钱，⏫写得好还能💔出名🍷。他在学术界的核心💵🔪主张是👽“触觉智能”🔦🇬🇲，即机器人不🐎能仅依赖视觉感🚏知，必须引入力反🍽❓地蜘蛛馈机制才能真😫👲正理解并🍻👮交互物理世界🏐🏸。而且我们需要😶🌡这些“🥮🇭🇲人类环境🙏”，让我们能分🇺🇦享原创想法🇫🇷。
