（来源：上观新闻）
不过，在邹天琦🏞看来，🇫🇮对于客户而言，🥺将现有AI模型☄🈯迁移到🖍光学计算🐀芯片上的学习🎮😫成本和迁移成本是🏎🛎可控的，客🕳🍄户可以做到“🇲🇭🇫🇯无感”使👨💼🤰用🕴。（2）更强💏大的互联能力🥒：相比🦑于 GP🇦🇷U 的 “单🏪👨🦳打独斗” 🍾能力，TPU🍡🍸 的优势在 ⚽🐭“团队作战🙌”，这考验🍺的是系统互联技👩💼⏸术🚵。早期数据显示，🤬Transcr🇪🇭🛢ibe🔧-1的GPU效🇬🇭🚌率提升67🥵%，Image-🏦⬆2的效率提升高达🤖260🇸🇻%🔨📞。
随着大型客户扩大🧁AI部⛽🃏署规模，越来越多😰🍆的客户选择在Co🎽bal👨⚖️t上运行跨平台工🍈作负载，我们也⏫在大幅扩充Co👩balt🎙👩🎤供应以满足需求😱。即便追加了◀这些投资，并且🤜持续加快GP⚖U、CP👏U和存储😷容量的🇳🇱上线速度，我🕰们预计8️⃣至少在整📋🐎个2026年㊗内仍将处于供🛂🇨🇦给受限的状🤒态🇺🇦🇧🇶。从财务🆔💻建模角度，与几🌗周前相比有🔌哪些变化值得关💉👩⚕️注？ 纳🏭德拉：🇦🇬🍑总体而言，🇮🇸👨🍳我们对与Ope👨⚖️nAI的合作伙伴👨👩👧🎳关系感觉良🍷好🦖🖌。
