（来源：上观新闻）
可数量是上去🅾了，质量呢？ 只🇪🇭能用四个字来形容▶*️⃣：泥沙俱下👨👦。所以问🇦🇶题就来🧛♂️🔥了：接下来🚛🍝会发生什么💍🤧？模型进步不仅没📿📀有放缓，反而在加🇨🇿速🤥。文｜《中国企🐌🇲🇪业家》记者 闫俊🇬🇶🖥文 见习编辑🔮｜李原 编辑🏈｜何伊凡 头图来🕉1️⃣源｜视觉中国 D🥋eepSeek-♌🍇V4上线几日，围⏮绕它的😢👱讨论仍未停止👩❤️👩。原因在于S⛄🇸🇹oC所🏃用先进制程的可用🍘性，而且供应链🇻🇨🤖的灵活🐄性比正常情况🦎下要低🔔🆎。在此背景下，学术🦸♀️界逐渐形成了🏅🌗一种广泛流传的🇮🇸观点：“SFT🌬🥽 memoriz🕵es, 🇿🇼RL gene🚹raliz🐊🤵es”🏚🍝。单分钟制作成本⛹已经降到500🏇9️⃣-1000元🔘，行业投🧶流消耗单日🙋♂️😨突破千⛰万级，但绝大🖨部分内容依然赚♨不回投入🔝✊。
内存产能↔📞每年大概只能增长🇳🇨🤘 20% 到🔺 30%🇻🇮，这是物理极🇮🇷限🇩🇴。我亲测了这↕🏍款工具🇸🇪。今天我们重点🎎聊三件事：第一🧀，英伟达 GT☮🔗C 2026💺🎅 大会🏺🔯；第二，AI 👁🌕编程智能体大战❓😼的胶着态势🤥；第三，会🇲🇹员社群的最新进展😆。只是当测试开❇放之后🇷🇼，不少从☂🇧🇮业者表示了失🔮🏄♀️望📎🃏。（二）从Q🍿👀IR到LLV♻🍌M/MLI😴R：统一IR的👮探索与💢🚶瓶颈 针对上🦘🏓述问题☠🏳️🌈，学术☀界和产业界围绕统📉一中间表示（🙆🧚♀️IR）的技术👳♀️路线开展了💙系统研究，并逐步🍅形成以👱统一 IR 🇦🇶🎉为核心的设计趋势🌌：通过构🎬建跨前👗🗻端与后端可扩展👶的表示（💅🎚如 QIR），搭🌤🎦建统一的量子🇿🇼🇪🇭编译框架🛢🦸♀️。
