（来源：上观新闻）
Stepha🗽nie Z🤚han：你认😛为随着时🔕间推移，这种品🙉👨🏭味和判断力🇱🇸🇫🇯的重要🔡♒性会降低吗，🦇🥦还是说能力上限🏄🚝会持续🤟提升？ A🍂ndrej Ka🍐rpathy：🌿这是一个很好✍的问题🇧🇷🇲🇦。Profound🦈🇵🇷 做的🐀💒是一件很有🚉🐨时代感的事🏞🔶：把过去属于 😷SEO🚃🗼、品牌监🧝♀️测和内容营销🚍google review的那套👨👩👧👧方法，重新🧟♂️🚶搬进 AI 搜👨👨👦👦👻索与 Ag🈁google reviewent 时代🥬▪。人们过去常🧟♀️🔳谈论 10x 🥴🍲enginee🎈r🇮🇷。” 从公开信息来🦋🌽看，远景的全栈布🤞局并非临时💟🐵起意📹🎪。我认为🔔🕛“生成式广🎨告”——也就🇲🇳是在对话界面💇♂️里、并且高度🇦🇱🐀个性化➰🆔的广告——可🤬能会成为人类史上🇰🇾👗最有效的广告形🧷式🙁google review。
希望通过对过🆎去的深入😞🛎理解，为思考✖未来提🇨🇴供结构化的◼分析框架🌨⛪。这是因为前沿实验🇵🇷室在训练这些 1️⃣LLM 时，🍱🇨🇫采用的是庞大的🤬强化学习环境📏。在软件👮google review 3.0🐖 范式下，🇨🇺🕠编程的方式转🔘🧿向了提示工🥂🤛程🇪🇦🕺。微软最新披↗露其 A⌨I 业务年化收🐕🇻🇬入达到 3🇾🇪⛎70 亿美元，🏐Google⚽ Cloud 整🧸体年化运🇲🇽行率达到 700👩🦱🚣 亿美元，A👨🦲I 是核心驱动🤮。
