（来源：上观新闻）
更让Ope🤓nAI难🥴‼堪的是一组数据🇲🇭：79%的付费🌐🇹🇬企业同🏴时使用Open💟AI和Clau👉🌳de，🧥👨❤️👨但迁移方🔋📚向是单向的——从🕙OpenA😛I迁到Cla🇹🇷🐠ude🏝。但组合差异很大🤸♀️，不同时期🍏🖐增长率不同🚵😐。
真正去探索这些🇹🇷能力的，是“使🍗用者”↗。问：学校🇩🇿里的计算机🕞课程（🔪C++💟、操作系统🏉、数据结构）是🙆♂️🥗否过时了？ 传统🍘教材过时了☪。所以问题就来了：🖌🛹接下来会发生什🏴☠️📇么？模型进🔟🕞步不仅没🦡🦝有放缓🇦🇮，反而在加速🇸🇹。所以，真正有🇰🇿价值的，只剩🤦♀️🇭🇷下那些↖🇸🇿能够证明自🎴👒己“值得投入”9️⃣🇲🇱的好想🎎法📙1️⃣。
同时，这也会让 🏹👨👧👧toke🍧🆔n 的需求继👨⚕️🇵🇭续爆炸式增长🙈。指出其不足👨❤️💋👨🎪，很合理🤸♀️🈶；否定其意🎺义，太短视🏀📩。代码越🙀♓混乱，A💞I 的效率提升🚓越可疑——👋审查成本的增长速🇦🇿🛫度很可能超过了🕧生成速度🏮🛡的节省🧟♂️。
