（来源：上观新闻）
在 DeepM⚜ind 2️⃣🇹🇦期间，🛡Haar👨🔧noja 曾主导📬🎁多个将深度🍂强化学习应用💋🔓于实体📻机器人的项☝🚯目，其💕中最为人熟知的是🦸♂️👗通过仿真强化学🍟🏅习训练小型人形机😗器人踢足球：机器🇬🇪人在虚拟环境中完🇦🇬全自主演👨💻💯化出带球、射门乃🛶至跌倒后🇧🇶🌭自主爬起的复杂🇬🇦行为序📷🦒列🐶。
这是一份很🏖亮眼的财报，🏵🌷但也不能💤简单理🛡解为“🥋净利润暴涨💵”🤪👨🎓。为什么市🇦🇲😍场态度会反过来👖？ 最核心的逆转🌽，是市✔场原来担心生成🏅式 AI🈵🇬🇸 会把用户从传统➡搜索入口里“🇩🇰抽走”⭐🤞google review。我应该把什么内容🛶🏵复制粘🏀贴给我🎩的 agent👀🤦♂️？每次🇾🇹有人告诉去🛤👘访问这个 UR🍙L 之类的🦴🛏，就感觉，大家🚖都很兴奋，都👠在思考如何将需要👨👩👧👦完成的✔💆工作负载分解🕹🏇为遍布📂全球的传感🗓🕐器和执行器，🤹♂️如何实🧵🔺现 a📰🚶♀️gent🐶🏺 原生化，🧗♀️即先向 agen😰🍒t 描述需求，然💖后围绕🕰🧓 LLM 易🗺🕝于理解的🏧数据结构进行大量🌽的自动🌧🏩化处理🧮。
第一，是成🔸🥊本压力🌏🏩。是OpenAI🇰🇾🎷的某个人🎅⛏决定加入😧🇹🇫这些数据，于是📕🏰这项能力就突然激🕎增了🏴☠️🇪🇺。它们被赋予了🚶♀️🔻验证奖🇳🇵励🤺。那你觉4️⃣得未来的广告形🇸🇦态会是🐑什么样？🆚🛩 James：🇨🇺我觉得你会直接🦟🚤“提示（🇦🇽🚣♀️promp🔸t）AI”来投🐯放广告🇫🇯💳。
