（来源：上观新闻）
从“AI 替代🏰😪人”到“❌为了 AI 减💁♂️🉐少人”，科技行业😬🕹已经进入🥝🇫🇴新的阶段🌻。这种方法的优势在🧓🤤于可以利用🇫🇮🈳海量互🕙联网视频数据👳预训练🧼，但挑战在于“👩🛰想象”和“行动📝🦍”之间存在鸿沟，🇪🇬预测出的未来未📲必是机器🌒👮♀️人实际能够执行📎🍏的🐾。
算力国产👡化加速，这是国🇳🇺🖐产GP🌋U全面崛起最好♍😄契机↩。机器人面对的，不💶再只是一个🍤🐅个孤立动作，而是📌一项需要持续🗨推进、完🐵🇸🇰整闭环的任🕜务，无需中间🌼拆解，链路更短、🇦🇽决策更快🙅♂️😾、一致性更强🇬🇵⏳。随着任务🧖♀️数量增加，任务之🕥😭间的世界知识🇺🇸共享越🇿🇲👂多，模型的平均🇬🇪成功率同步提升；🖥展现出更强的🧣🎺多任务统💾🖋一能力与泛🚖化能力♊。
大疆此前用十☠▶余年趟过的河▫🤸♀️，影石需要🇰🇪重走一遍👎。但这个窗口期🕺的真正赢家🧴，可能不是某🇵🇱🉐一家机器人本体厂🇭🇺商，而是那个⛎能够定🌒义“下一🏉代机器人😃大脑”🇸🇪的模型厂商🥋🇳🇪。该模型有😞🐭两个基本假设☔：学徒🚯没有足够的经费😴😹支付师🍲⛺傅的培训🎤费用，也不🇨🇼能仅仅承诺在日3️⃣🧜♂️后偿还👉。
