（来源：上观新闻）
一开始是🍲工程师在用👨💼，但到📼🕷了 1 月份，🗃使用量开😉🇹🇴始爆发式增长，🎓一路飙🥙升🇷🇸。哪怕一个🇦🇨🧙♀️ Mac Mi🏚ni，去年双十🙅一才2900块钱🇸🇹🇺🇿，家里就相当于⛑有一台🇵🇷🐃长期运行的🎚🌍服务器，🇰🇳8️⃣可以在💦🎷上面做很🇸🇦多事情📯。而目前，大部分💴AI视频平台😨👨👦并没有围绕这些场🅾🇵🇾景做产品🏪🇴🇲。因此，更便宜的定🛤🇨🇷价确实可以😅🔞为大模型的🍯👕商业化🤟🍨带来竞争🇬🇫🎡优势，只是价格🇲🇩优势不能🥌独立存在😷。如今，由于业界发🇻🇳力 AI 🧩云基础设🇺🇾🕚施，导致消🇸🇭🎸费电子厂商的供应🌲空间被😋🚥直接挤压，行业规3️⃣则正在大幅🇲🇦改变🙆。
主持人：所以你的🏆意思是，现在的增🇲🇲长更像是“线性外👨🦲🥏推”，而不是👩⚖️指数增长😵？真正的指数级🧯😃爆发，需要🌹更强的模型？ D💴yla🥭⚗n Patel：🏁🇾🇹 没错🐫。核心在于苹果通过🇻🇬长期协议拿🦁💛到产能优先权🔷，同时高端产品🚺ℹ的利润空间吸收🎉🔹了来自成🗜本增加的压力🇲🇺。如果那些业务🦴👩👧👦规则从来🚥没有被😧写下来😺🥒过，上下文窗口再🏂大也装不进不存在⭕的东西🐲🏀。训练任务动辄持⛑续一两个月💛，任何一张卡、💟一条链路不🇦🇲稳，都可能导🚕🛰致整体任务🍑🇸🇷失败🦖🍥。
