（来源：上观新闻）
张良表👯♂️示，团队“拼尽👩全力”将 🐨FP8、FP4 ▪提前做出来，这👩🎤🎗使得 T🔩oken 产出🎧🇳🇱能力相比此前实现💄👘翻倍提升🤶。一年多后，🕉随着对AI的需🇦🇲⛏求继续增长，已🇧🇫经超过这一里程碑🇾🇹🐷，仅在过去🍤90天就增加了🌙🔧超过3GW容量🍮。还能图文交错😳生成多页故事🇪🇨🐎+插图🙉。
客户构成具有合理☃广度，并🔕非仅集中于一🌚🇮🇩两个客👱🌸户🍈🎎。在软件和硬✳🎃件优化⛪端，Co❇🚎pilo⏹🐂t中使✉用最广泛的模型🔚🇹🇦已实现40%的❕🐷推理吞吐🧗♂️⏪量提升📼。更为关🇸🇬键的是，🈳🇲🇨每刻深思的ACC❇🔹EL由于是全模拟🚕光电计ℹ📼算架构，其🍓模拟电路并不依赖👜于高端制程，👨🎤🌴采用的是成熟🔻的22🧷🦘nm制程工👰🔙艺，可直接在🏭国内制造🇮🇹。在AI工作负载中9️⃣，矩阵向量乘法可🧤🦹♂️能占到🏳️🌈✨80%—90🇲🇫🇮🇩%的计🍧📼算周期，这正是⏬🕵光计算可以⛱🙆♂️高效处理的部分；🐓而非线性激活、🐧归一化、🤦♀️数据格式🇰🇪化和系统编排等♏🗼任务，则仍🔌🧖♀️由电子🚱芯片完成☸。
关键是🙎，目前积压订单🏝👋有 4🐣620 📅🐖亿，比去年末的🏝🇧🇻 2400 🏢🦹♀️亿几乎🇻🇺⬅翻倍增长，这里🦶⚰面大头是云合同，🐫🥄sem是什么职位小部分是 T😓🍻PU 硬件直销🇸🇪🛴（给客户自建数👹💘据中心）📌。自研芯片在价格📱性能比与供应保障🇨🇬方面具备优势，🤝📨使我们在扩展算力🔘时掌握🇧🇴更多主动权♦🔙。（操作指示🇨🇽）第一个问题来自🌙摩根士丹利🚨的基思·韦斯🏮🧝♂️（Keith W🇧🇭eiss）👱♀️💼。
